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纸浆间歇蒸煮参数优化方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·引言第11-12页
   ·硫酸盐法间歇蒸煮过程概述第12-16页
     ·硫酸盐法间歇蒸煮工艺介绍第12-14页
     ·硫酸盐法间歇蒸煮的特点第14页
     ·硫酸盐法间歇蒸煮主要影响参数分析第14-16页
   ·纸浆蒸煮过程建模研究概述第16-20页
   ·蒸煮参数优化研究概述第20-21页
   ·课题研究意义、内容和方法第21-23页
   ·章节安排第23页
   ·本章小结第23-25页
第2章 硫酸盐法间歇蒸煮相关参数模型第25-39页
   ·纸浆质量模型第25-34页
     ·支持向量机理论第25-28页
     ·典型的纸浆质量模型第28-31页
     ·基于SVM的kappa值模型第31-34页
   ·得率模型第34-36页
     ·典型的得率模型第34-35页
     ·纸浆得率经验回归模型第35-36页
   ·能耗模型第36-38页
     ·典型的能耗模型第36-37页
     ·蒸汽能耗机理模型第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 基于改进遗传算法的间歇蒸煮参数优化方法第39-53页
   ·遗传算法概述第39-43页
     ·遗传算法理论的提出与发展第39-40页
     ·遗传算法的基本流程第40-42页
     ·遗传算法的优缺点第42-43页
   ·改进的遗传算法第43-49页
     ·改进的遗传算法第43-47页
     ·仿真结果分析第47-49页
   ·基于改进遗传算法的间歇蒸煮参数优化方法第49-52页
     ·问题描述和优化模型第49-51页
     ·优化实施和优化结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 基于改进的NSGA-Ⅱ的间歇蒸煮参数多目标优化方法第53-77页
   ·多目标优化概述第53-58页
     ·多目标优化问题的描述第53-54页
     ·多目标优化问题的基本概念第54-57页
     ·多目标遗传算法概述第57-58页
   ·NSGA-Ⅱ算法原理第58-62页
     ·NSGA-Ⅱ算法的提出第58-60页
     ·快速非支配排序第60页
     ·拥挤度比较算子第60-61页
     ·精英保留策略第61-62页
   ·改进的NSGA-Ⅱ第62-73页
     ·适应度评价机制第62-63页
     ·自适应交叉变异第63-64页
     ·外来种群迁入机制和简易的约束处理第64-67页
     ·改进的NSGA-Ⅱ算法流程第67-68页
     ·仿真结果及评价第68-73页
   ·基于改进的NSGA-Ⅱ的间歇蒸煮参数多目标优化方法第73-76页
     ·问题描述和优化模型第73-74页
     ·优化实施和仿真结果分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
   ·本文总结第77-78页
   ·研究展望第78-79页
参考文献第79-85页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果第85-86页

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