一种印刷电路板(PCB)AOI假缺点的修复方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 自动光学检测（AOI）系统简介 | 第8-10页 |
| 1.3 自动光学检测（AOI）系统生产作业流程 | 第10-11页 |
| 1.4 自动光学检测（AOI）系统的应用 | 第11-12页 |
| 1.4.1 国外应用现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 国内应用现状 | 第12页 |
| 1.5 自动光学检测（AOI）系统发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.6 本文要解决的技术问题 | 第13-14页 |
| 1.7 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 AOI工作原理分析 | 第15-21页 |
| 2.1 自动光学检测（AOI）系统缺点判断原理 | 第15-16页 |
| 2.2 假缺点产生的原因分析 | 第16-17页 |
| 2.3 现有自动光学检测（AOI）修复尖角方法 | 第17-18页 |
| 2.4 尖角修复量添加标准 | 第18-19页 |
| 2.5 铜厚分布分析 | 第19-20页 |
| 2.6 假缺点产生原因的结论 | 第20-21页 |
| 第三章 系统设计目标与解决方案 | 第21-25页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第21页 |
| 3.2 假缺点问题的初步解决方案 | 第21页 |
| 3.3 初步方案的可行性进行评估 | 第21-22页 |
| 3.4 系统设计 | 第22-25页 |
| 3.4.1 侧蚀量的计算 | 第22-24页 |
| 3.4.2 侧蚀量与铜厚的对应关系 | 第24页 |
| 3.4.3 不同的铜厚对应添加不同的尖角修复量 | 第24-25页 |
| 第四章 系统方案的实现 | 第25-34页 |
| 4.1 锐化图像边缘 | 第25-30页 |
| 4.1.1 图像锐化算法选择 | 第26-27页 |
| 4.1.2 CANNY算子的实现过程 | 第27-30页 |
| 4.2 建立动态修复量的模式识别 | 第30-34页 |
| 4.2.1 特征选择或提取 | 第30-32页 |
| 4.2.2 分类决策 | 第32-34页 |
| 第五章 调试结果及分析 | 第34-36页 |
| 5.1 程序适用性验证 | 第34-35页 |
| 5.2 验证结果 | 第35-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
