| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 共同配送文献综述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 国外共同配送研究综述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 国内共同配送研究综述 | 第15-17页 |
| 2.2 配送中心选址文献综述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 国外配送中心选址研究综述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国内配送中心选址研究综述 | 第18-19页 |
| 2.3 带车辆路径优化的选址问题（LRP）文献综述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 国外LRP问题研究综述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 国内LRP问题研究综述 | 第20-22页 |
| 2.4 农产品物流配送的文献综述 | 第22-24页 |
| 2.4.1 国外农产品物流配送研究综述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 国内农产品物流配送研究综述 | 第23-24页 |
| 第三章 相关理论概述 | 第24-32页 |
| 3.1 农产品共同配送中心选址理论 | 第24-27页 |
| 3.1.1 农产品配送中心的作用 | 第24-25页 |
| 3.1.2 选址的原则 | 第25-26页 |
| 3.1.3 选址的特点 | 第26页 |
| 3.1.4 选址的流程影响因素 | 第26-27页 |
| 3.2 选址的一般方法 | 第27-29页 |
| 3.3 选址的模型简介 | 第29-32页 |
| 3.3.1 P-中值模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 集合覆盖模型 | 第30-32页 |
| 第四章 淮安市清河区农产品共同配送中心备选地址初选 | 第32-47页 |
| 4.1 初步确定农产品共同配送中心选址地点 | 第32-33页 |
| 4.2 构建农产品共同配送中心选址评价指标体系 | 第33页 |
| 4.3 应用灰色综合评价法对农产品共同配送中心选址 | 第33-37页 |
| 4.4 淮安市实例分析 | 第37-47页 |
| 第五章 农产品共同配送中心选址模型 | 第47-51页 |
| 5.1 问题描述 | 第47页 |
| 5.2 模型基本假设 | 第47页 |
| 5.3 符号定义 | 第47-49页 |
| 5.4 模型建立 | 第49-51页 |
| 第六章 淮安市农产品共同配送中心选址 | 第51-59页 |
| 6.1 淮安市选址背景介绍 | 第51-53页 |
| 6.2 算法设计 | 第53-57页 |
| 6.3 选址结果分析 | 第57-59页 |
| 第七章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第59页 |
| 7.2 研究的局限性和未来研究的方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题 | 第66-67页 |
| 后记 | 第67页 |
