| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·故障诊断的概念 | 第9-10页 |
| ·设备故障诊断技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·关于故障诊断的方法 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 两种智能型故障诊断方法 | 第15-29页 |
| ·专家系统诊断方法 | 第15-19页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第15-18页 |
| ·专家系统的特点 | 第18-19页 |
| ·神经网络诊断方法 | 第19-24页 |
| ·神经网络的特点 | 第20-21页 |
| ·神经网络的理论 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·神经网络模型学习方法 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络 | 第24-29页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络学习算法改进 | 第28-29页 |
| 第三章 神经网络专家系统的故障诊断方法 | 第29-36页 |
| ·神经网络和专家系统结合的可能性 | 第29页 |
| ·神经网络与专家系统的结合方式 | 第29页 |
| ·神经网络专家系统的工作原理 | 第29-30页 |
| ·神经网络专家系统的构成 | 第30-35页 |
| ·神经网络结构的设计 | 第31-32页 |
| ·故障样本的选择 | 第32页 |
| ·数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·推理机的设计 | 第33-35页 |
| ·知识库的建立 | 第35页 |
| ·人机接口的设计 | 第35页 |
| ·神经网络专家系统的优点 | 第35-36页 |
| 第四章 基于神经网络专家系统的番茄酱生产过程故障诊断 | 第36-50页 |
| ·番茄酱杀菌段和蒸发段的工艺要求 | 第36-40页 |
| ·蒸发环节和杀菌环节的工艺介绍 | 第36-38页 |
| ·蒸发段和杀菌段的故障 | 第38-40页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第40-42页 |
| ·MATLAB 语言简介 | 第40-41页 |
| ·WinCC 简介 | 第41-42页 |
| ·诊断系统的设计 | 第42-43页 |
| ·诊断实例 | 第43-47页 |
| ·程序实现 | 第47-50页 |
| 第五章 控制系统的故障诊断 | 第50-63页 |
| ·STEP7 概述 | 第50-53页 |
| ·STEP7 编程软件 | 第50页 |
| ·STEP7 程序的基本结构形式 | 第50-51页 |
| ·STEP7 项目设计步骤 | 第51-52页 |
| ·STEP7 程序的组成 | 第52-53页 |
| ·杀菌控制系统的设计 | 第53-58页 |
| ·杀菌工艺控制要求 | 第53-54页 |
| ·硬件结构的设计 | 第54-55页 |
| ·程序结构设计 | 第55-57页 |
| ·控制系统故障诊断的方法 | 第57-58页 |
| ·控制系统故障诊断的设计 | 第58-63页 |
| ·程序设计 | 第58-59页 |
| ·调试与仿真 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在读期间发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |