基于多小波神经网络的井下动力电缆故障定位系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·电缆线路故障产生的原因与分类 | 第10-12页 |
| ·电缆线路故障产生的原因 | 第10-11页 |
| ·电缆线路的故障分类 | 第11-12页 |
| ·国内外电缆线路故障定位综述 | 第12-15页 |
| ·论文研究的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 矿井电缆故障行波特性的研究 | 第17-24页 |
| ·故障行波的产生 | 第17-19页 |
| ·等效电路 | 第17-18页 |
| ·行波的产生 | 第18-19页 |
| ·行波的波速度和波阻抗 | 第19-20页 |
| ·波速度 | 第19页 |
| ·波阻抗 | 第19-20页 |
| ·行波的反射和透射现象 | 第20-21页 |
| ·故障行波的传播过程 | 第21-22页 |
| ·故障行波的故障特征和性质 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于多小波的故障暂态行波的分析 | 第24-32页 |
| ·多小波理论的简介 | 第24-28页 |
| ·多小波的多分辨分析 | 第25页 |
| ·多小波的分解与重构 | 第25-27页 |
| ·多小波的预处理 | 第27-28页 |
| ·多小波的奇异性检测原理 | 第28-29页 |
| ·多小波变换对暂态行波特性的分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 矿井电缆系统的建模与仿真 | 第32-45页 |
| ·多小波基的选择 | 第32-34页 |
| ·多小波理论的故障定位 | 第34-36页 |
| ·仿真模型的建立 | 第36-37页 |
| ·故障仿真分析 | 第37-42页 |
| ·在环境影响下的多小波故障定位 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于多小波神经网络的故障定位的研究 | 第45-56页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第45-48页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·BP网络学习规则 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第48页 |
| ·多小波神经网络的构造 | 第48-51页 |
| ·多小波神经网络的模型 | 第48-50页 |
| ·多小波神经网络的性质 | 第50-51页 |
| ·多小波神经网络的训练算法 | 第51-52页 |
| ·多小波神经网络的测距仿真 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
