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B2C移动商务用户信任影响因素及评价研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景及问题提出第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·问题提出第10-11页
   ·研究目的与研究意义第11-12页
     ·研究目的第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·研究内容与研究方法第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·研究方法第13-14页
   ·研究创新点第14-15页
2 理论基础与文献综述第15-25页
   ·移动商务概述第15-16页
     ·移动商务界定第15页
     ·移动商务与电子商务的区别第15-16页
   ·信任与电子商务信任第16-19页
     ·信任的界定与分类第16-17页
     ·电子商务信任理论框架第17-19页
   ·移动商务信任研究第19-24页
     ·移动商务信任影响因素研究第19-22页
     ·移动商务信任评价研究第22-24页
   ·研究述评第24-25页
3 模型构建与实证设计第25-37页
   ·模型构建第25-27页
   ·研究假设第27-31页
     ·消费者个人因素相关假设第27-28页
     ·移动网站/平台因素相关假设第28-29页
     ·移动商家因素相关假设第29页
     ·移动技术因素相关假设第29-30页
     ·外部环境因素相关假设第30-31页
   ·实证设计第31-37页
     ·问卷设计第31-32页
     ·量表设计第32-33页
     ·预调研第33-35页
     ·正式调研设计第35-37页
4 移动商务信任影响因素实证研究第37-58页
   ·统计分析第37-39页
     ·样本人口统计特征第37-38页
     ·描述性统计分析第38-39页
   ·信效度分析第39-41页
     ·信度分析第39-40页
     ·效度分析第40-41页
   ·因子分析第41-50页
     ·探索性因子分析第41-43页
     ·验证性因子分析第43-50页
   ·结构方程模型分析第50-56页
     ·模型设定与识别第50-52页
     ·模型评价第52-54页
     ·假设检验第54-55页
     ·中介效应检验分析第55-56页
   ·实证研究结果分析第56-58页
5 移动商务信任度评价研究第58-69页
   ·BP神经网络评价法简介第58-59页
   ·评价指标体系建立和BP网络结构设计第59-61页
   ·BP神经网络学习过程第61-63页
     ·样本数据获取与处理第61-62页
     ·神经网络训练第62-63页
     ·神经网络测试第63页
   ·输出结果及分析评价第63-67页
   ·移动商务信任等级评定第67-69页
6 结论与展望第69-72页
   ·主要研究结论第69页
   ·移动商务信任提升建议第69-70页
   ·研究不足与展望第70-72页
附录第72-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士期间发表的的论文及所取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页

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