电子商务中针对产品的摘要挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究内容和意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究内容 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·多文档文摘研究现状 | 第11-14页 |
| ·多文档文摘主要方法 | 第11-13页 |
| ·多文档文摘的自动评测 | 第13-14页 |
| ·相关国际评测 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于句子聚类的子主题生成研究 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·子主题的定义 | 第16-17页 |
| ·句子聚类形成子主题总体思路 | 第17-18页 |
| ·句子聚类 | 第18-22页 |
| ·特征表示 | 第18-19页 |
| ·相似度计算方法 | 第19-20页 |
| ·聚类方法 | 第20-22页 |
| ·子主题形成及重要性排序 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于分类的摘要短语抽取研究 | 第24-35页 |
| ·最大熵模型介绍 | 第24-29页 |
| ·条件最大熵模型 | 第25-26页 |
| ·最大熵最优解 | 第26-27页 |
| ·模型训练算法 | 第27-29页 |
| ·候选短语获取 | 第29-31页 |
| ·指示词表的构建 | 第29-30页 |
| ·候选短语获取方法 | 第30-31页 |
| ·短语识别 | 第31-33页 |
| ·短语打分与摘要生成 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 产品摘要挖掘系统实现 | 第35-42页 |
| ·系统介绍 | 第35-37页 |
| ·主要模块介绍 | 第37-41页 |
| ·文本预处理 | 第37-39页 |
| ·句子聚类形成子主题 | 第39-40页 |
| ·短语识别与抽取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·短语识别实验 | 第42-44页 |
| ·数据 | 第43页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44页 |
| ·摘要生成实验 | 第44-46页 |
| ·数据资源 | 第44-45页 |
| ·评价指标 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
