面向产品领域的细粒度情感分析技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-15页 |
| ·文本情感词典建设 | 第12-13页 |
| ·文本情感信息抽取 | 第13-14页 |
| ·文本情感跨领域移植 | 第14-15页 |
| ·语料库资源 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 文本情感资源建设 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·基于词语相似度情感词典扩展 | 第18-21页 |
| ·点互信息方法概述 | 第18-20页 |
| ·相似度扩展算法 | 第20-21页 |
| ·使用本体库扩展情感资源 | 第21-24页 |
| ·本体库概述 | 第22-23页 |
| ·本体库扩展方法 | 第23-24页 |
| ·使用网络资源扩展情感词典 | 第24页 |
| ·多方法融合的词典构建 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于条件随机场的产品属性抽取技术 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相关机器学习模型 | 第28-32页 |
| ·最大熵模型 | 第28-30页 |
| ·条件随机场模型 | 第30-32页 |
| ·特征选取 | 第32-34页 |
| ·词性特征 | 第32-33页 |
| ·浅层句法特征 | 第33页 |
| ·其他特征 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·实验设置 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 文本情感分析跨领域移植技术 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·主动学习方法 | 第41-43页 |
| ·基于主动学习的文本情感移植 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·实验设置 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 文本情感分析系统设计与实现 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·评价对象和评价词一体化识别 | 第49-51页 |
| ·一体化识别方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51页 |
| ·情感分析系统架构 | 第51-52页 |
| ·系统设计与实现 | 第52-55页 |
| ·算法设计 | 第52-53页 |
| ·详细设计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
