基于光场成像的三维图像拼接与显示
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 光场成像技术简介 | 第6-9页 |
| ·光场成像技术的背景及意义 | 第6页 |
| ·光场相机产品介绍 | 第6-8页 |
| ·Lytro相机 | 第6-7页 |
| ·Raytrix 3D光场相机 | 第7页 |
| ·Pelican光场相机 | 第7-8页 |
| ·光场成像国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文框架 | 第9页 |
| 2 三维重构与拼接技术 | 第9-12页 |
| ·光场成像三维重构技术介绍 | 第9-10页 |
| ·计算集成成像重构原理 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容概述 | 第10页 |
| ·图像拼接技术研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外现状 | 第11页 |
| ·国内现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| 3 常见的特征匹配算法介绍 | 第12-15页 |
| ·SIFT算法 | 第12-13页 |
| ·SIFT特征提取 | 第12-13页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第13页 |
| ·SURF算法 | 第13页 |
| ·SIFT特征提取 | 第13页 |
| ·ORB算法 | 第13-15页 |
| ·ORB特征检测子 | 第13页 |
| ·确定主方向 | 第13-14页 |
| ·提取BRIEF描述子 | 第14页 |
| ·ORB特征匹配 | 第14-15页 |
| 4 基于ORB特征的快速图像拼接新算法 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·RANSAC算法 | 第16-17页 |
| ·拼接效果评价策略 | 第17-18页 |
| ·本文算法概述 | 第18-19页 |
| ·实验结果及分析 | 第19-32页 |
| 5 工作总结与展望 | 第32-33页 |
| ·论文工作总结 | 第32页 |
| ·未来工作展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-37页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
