| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·城市路段交通状态判别研究现状 | 第9-11页 |
| ·城市交叉口交通状态判别研究现状 | 第11-13页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-15页 |
| 2 基于模糊匹配的原始车牌数据处理方法 | 第15-22页 |
| ·原始车牌常见问题 | 第15页 |
| ·车牌模糊匹配算法 | 第15-19页 |
| ·编辑距离的定义 | 第16-17页 |
| ·模糊匹配算法描述 | 第17页 |
| ·模糊匹配算法实现 | 第17-19页 |
| ·车牌模糊匹配实例分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于模糊车牌匹配数据的城市路段交通状态分析研究 | 第22-39页 |
| ·单车区间行程时间获取 | 第22-26页 |
| ·区间平均行程速度采集 | 第26-33页 |
| ·区间平均行程速度计算 | 第26页 |
| ·少量缺失数据补偿 | 第26-28页 |
| ·大量缺失数据修复 | 第28-33页 |
| ·路段交通状态判别算法 | 第33-38页 |
| ·路段交通状态定义及判别标准 | 第33-35页 |
| ·基于车牌数据的路段交通状态判别方法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于车牌数据的城市交叉口饱和交通状态判别研究 | 第39-46页 |
| ·交叉口饱和交通状态定义 | 第39页 |
| ·基于集散波原理的车辆排队分析 | 第39-43页 |
| ·基于车牌数据的交叉口饱和交通状态判别 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于车牌的交通数据分析系统软件实现 | 第46-53页 |
| ·开发环境和系统架构介绍 | 第46-47页 |
| ·软件系统功能模块开发与介绍 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·研究总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |