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基于前向运动视频的计算机视觉检测技术研究及应用

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-29页
   ·研究背景第13-17页
     ·理论研究背景第13-14页
     ·应用研究背景第14-17页
   ·研究意义第17-19页
     ·理论意义第17-18页
     ·实际意义第18-19页
   ·研究现状与存在的问题第19-24页
     ·计算机视觉及其检测技术的研究现状第19-22页
     ·全景图生成技术研究现状第22-24页
   ·主要研究内容和创新点第24-27页
   ·本文的章节安排第27-29页
2 多视点全景图拼接理论与相关工作第29-45页
   ·引言第29-30页
   ·成像几何与图像变换第30-37页
     ·摄像机成像几何第30-33页
     ·图像变换第33-37页
   ·多视点全景拼接模型——“狭缝”拼接第37-41页
     ·基于Pushbroom模型的多视点全景图像第37-38页
     ·基于条带拼接模型的多视点全景图像第38-39页
     ·基于道路全景拼接模型的多视点全景图像第39-40页
     ·基于Crossed-slits模型的多视点全景图像第40-41页
   ·“狭缝”拼接的基本原理第41-43页
   ·小结第43-45页
3 基于检测区域几何结构的全景环带采样方法第45-85页
   ·引言第45-47页
   ·相关工作第47-49页
     ·基于图像配准的拼接方法第47-48页
     ·基于流形投影的拼接方法第48页
     ·基于图谱结构的最优化模型的拼接方法第48-49页
   ·全景环带采样模型第49-55页
     ·完全采样与场景主平面第49-51页
     ·基于检测区域几何结构确定外部采样环第51-53页
     ·基于几何先验的快速光流估计方法确定内部采样环第53-55页
   ·铁路场景全景采样第55-68页
     ·场景的几何结构——消失点与结构线第58-60页
     ·消失点检测第60-63页
     ·图像速度计算第63-68页
   ·基于全景图的在线绘制模型第68-70页
   ·实验和讨论第70-83页
     ·实验数据和预处理第70-72页
     ·全景图生成的结果第72-76页
     ·实验评价第76-80页
     ·静态模糊和多层显示第80-81页
     ·全景图绘制结果第81-82页
     ·数据检索第82-83页
   ·小结第83-85页
4 基于双缝投影的单目立体全景成像第85-99页
   ·引言第85-86页
   ·相关工作第86-91页
     ·目立体全景成像系统第87-88页
     ·全景环带立体成像系统第88页
     ·环形投影模型第88-89页
     ·平行-透视投影模型第89-91页
   ·立体全景采样模型第91页
   ·立体全景图成像原理第91-94页
   ·实验和讨论第94-97页
   ·结论第97-99页
5 基于轨道全景图的轨道不良状态检测第99-119页
   ·引言第99-100页
   ·检测原理第100-102页
   ·列车晃动与RTP失真第102-108页
   ·实验与讨论第108-118页
     ·实验数据第108-110页
     ·RTP上的“不平坦”失真检测第110-116页
     ·实验评价第116-118页
   ·小结第118-119页
6 基于护栏全景图的铁路护栏缺损检测第119-135页
   ·引言第119-120页
   ·基于全景拼接的护栏检测原理第120-122页
     ·护栏全景图像特征分析第122-124页
   ·基于灰度均值-方差-梯度三维直方图的最大熵阈值分割方法第124-127页
   ·基于行程编码的护栏检测算法第127-129页
   ·实验结果与分析第129-133页
   ·小结第133-135页
7 总结与展望第135-139页
   ·全文工作总结第135-136页
   ·未来工作展望第136-139页
参考文献第139-147页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第147-151页
学位论文数据集第151页

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