| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·红外特性测试中大气透过率的研究意义 | 第12-13页 |
| ·大气透过率计算的发展历史、现状和研究趋势 | 第13-16页 |
| ·大气透过率计算的国内外研究历史和现状 | 第13-16页 |
| ·大气透过率计算的发展趋势 | 第16页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 大气透过率计算及常用软件 | 第18-27页 |
| ·标准大气模型 | 第18-19页 |
| ·大气透过率的主要影响因素 | 第19-21页 |
| ·关键影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·测试距离对关键因素的影响 | 第20-21页 |
| ·大气透过率的常用计算软件仿真与分析 | 第21-26页 |
| ·两种计算软件介绍及仿真 | 第21-25页 |
| ·软件计算的局限性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于红外测温的大气透过率测试实验方案设计与实现 | 第27-38页 |
| ·红外热像仪测温原理 | 第27-31页 |
| ·大气透过率测试实验方案设计 | 第31-34页 |
| ·实验数据处理与分析 | 第34-37页 |
| ·不同距离的测试温度及其趋势分析 | 第34-36页 |
| ·定点大气透过率的计算 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 BP 网络的大气透过率静态建模 | 第38-52页 |
| ·BP 神经网络训练和建模 | 第38-43页 |
| ·BP 算法 | 第38-42页 |
| ·BP 网络建模 | 第42-43页 |
| ·大气透过率建模与仿真 | 第43-49页 |
| ·基于 BP 网络的大气透过率建模及计算 | 第43-46页 |
| ·目标黑体测温修正及误差分析 | 第46-47页 |
| ·仿真实例 | 第47-49页 |
| ·红外辐射大气透过率建模和计算演示系统 | 第49-51页 |
| ·系统总体方案和模块设计 | 第49-50页 |
| ·网络学习样本建立和演示 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于神经网络的大气透过率动态建模 | 第52-64页 |
| ·带距离延迟环节的神经网络模型 | 第52-54页 |
| ·基于 RBF 神经网络的大气透过率动态建模及计算 | 第54-60页 |
| ·RBF 算法 | 第54-57页 |
| ·RBF 大气透过率模型精度计算及比较 | 第57-60页 |
| ·仿真实例 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第70页 |