基于机器视觉的脱囊衣橘片分拣装置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-23页 |
| ·柑橘罐头生产 | 第11-14页 |
| ·柑橘去皮分瓣研究 | 第12-13页 |
| ·橘片脱囊衣的研究 | 第13页 |
| ·橘片分拣、装罐、杀菌工序研究 | 第13-14页 |
| ·脱囊衣橘片分拣研究 | 第14-17页 |
| ·橘片分拣工序 | 第14-15页 |
| ·产品自动分拣研究 | 第15-17页 |
| ·自动分拣设备的组成 | 第15页 |
| ·工业产品的自动检测研究 | 第15-16页 |
| ·农业产品的自动检测研究 | 第16-17页 |
| ·机器视觉 | 第17-21页 |
| ·机器视觉技术 | 第17页 |
| ·机器视觉在食品工业中的应用研究 | 第17页 |
| ·机器视觉的硬件构成 | 第17-20页 |
| ·工业相机研究进展 | 第18页 |
| ·机器视觉镜头 | 第18-19页 |
| ·机器视觉光源 | 第19页 |
| ·机器视觉开发软件 | 第19-20页 |
| ·机器视觉识别算法研究 | 第20-21页 |
| ·论文研究目的与主要内容 | 第21-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2. 脱囊衣橘片检测成像系统的研究 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·材料与方法 | 第23-27页 |
| ·试验材料 | 第23页 |
| ·主要仪器设备 | 第23-24页 |
| ·机器视觉平台搭建 | 第24-27页 |
| ·工业相机分辨率研究 | 第24-25页 |
| ·机器视觉镜头研究 | 第25-26页 |
| ·光源 | 第26-27页 |
| ·构建检测平台 | 第27页 |
| ·结果与讨论 | 第27-31页 |
| ·相机分辨率选择 | 第27-28页 |
| ·机器视觉镜头的研究 | 第28-29页 |
| ·光源类型选择 | 第29-30页 |
| ·光源颜色选择 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 3. 脱囊衣橘片缺陷识别算法的研究 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·材料与方法 | 第32-40页 |
| ·试验材料 | 第32页 |
| ·主要仪器设备 | 第32-33页 |
| ·程序设计 | 第33-40页 |
| ·检测流程 | 第33-35页 |
| ·图像灰度化 | 第35页 |
| ·图像增强 | 第35-36页 |
| ·二值化算法 | 第36-37页 |
| ·形态学处理与颗粒分析 | 第37页 |
| ·检测算法编写 | 第37-40页 |
| ·结果与分析 | 第40-48页 |
| ·图像增强研究 | 第40-41页 |
| ·二值化研究 | 第41-44页 |
| ·橘核残留检测算法与结果 | 第44-46页 |
| ·囊衣残留检测结果 | 第46-47页 |
| ·橘片破损检测结果 | 第47-48页 |
| ·缺陷橘片检测 | 第48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 4. 脱囊衣橘片自动分拣装置设计与研究 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·材料与方法 | 第49-58页 |
| ·试验材料 | 第49页 |
| ·主要仪器设备 | 第49-50页 |
| ·橘片自动分拣设备的构成 | 第50页 |
| ·自动分拣检测与控制程序 | 第50-51页 |
| ·分拣设备各部分装置研究 | 第51-58页 |
| ·橘片分散装置研究 | 第51-54页 |
| ·橘片输送装置研究 | 第54-56页 |
| ·橘片识别装置 | 第56-57页 |
| ·橘片剔除装置 | 第57-58页 |
| ·自动分拣模型机构建与测试 | 第58页 |
| ·结果与讨论 | 第58-64页 |
| ·橘片分散装置研究 | 第58-61页 |
| ·橘片输送装置的研究 | 第61-62页 |
| ·搭建橘片自动分拣设备模型机 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 5. 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 浙江师范大学学位论文诚信承诺书 | 第74-75页 |
