用户信誉度与用户生成内容质量评估模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·用户生成内容的定义 | 第7-8页 |
| ·用户生成内容的影响 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容和贡献 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·主要贡献 | 第10页 |
| ·论文组织架构 | 第10-12页 |
| 第2章 研究现状 | 第12-23页 |
| ·Wiki 中的信誉度与质量评估 | 第12-17页 |
| ·以内容不变为核心的算法 | 第12-14页 |
| ·基于自然语言处理的算法 | 第14-15页 |
| ·基于元数据的算法 | 第15-16页 |
| ·基于链接率的算法 | 第16-17页 |
| ·评论中的信誉度与质量评估 | 第17-22页 |
| ·基于评论文本的相似度 | 第17-18页 |
| ·基于评分检测垃圾评论制造者 | 第18-19页 |
| ·基于图模型的算法 | 第19-20页 |
| ·利用机器学习的方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据采集与预处理 | 第23-32页 |
| ·英文维基百科中数据采集与预处理 | 第23-26页 |
| ·英文维基百科数据采集 | 第23-24页 |
| ·维基百科中数据预处理 | 第24-26页 |
| ·亚马逊评论的数据采集与预处理 | 第26-30页 |
| ·亚马逊数据采集 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 维基百科中作者信誉度与文章质量评估 | 第32-43页 |
| ·问题定义 | 第32-33页 |
| ·研究框架 | 第33页 |
| ·DWFG Model 双翼因子图模型 | 第33-38页 |
| ·双翼因子图特征 | 第34-36页 |
| ·模型的学习 | 第36-37页 |
| ·模型的推测 | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-43页 |
| 第5章 亚马逊中用户信誉度与评论质量评估 | 第43-54页 |
| ·问题定义 | 第43-44页 |
| ·研究框架 | 第44-45页 |
| ·评论因子图模型 | 第45-49页 |
| ·模型的学习 | 第47-48页 |
| ·模型的推测 | 第48-49页 |
| ·实验评估 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |
