| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景及必要性 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| ·研究内容与方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于动应变的移动荷载识别基本理论和方法 | 第18-33页 |
| ·移动荷载识别基本原理和方法 | 第18-23页 |
| ·移动荷载识别的基本原理 | 第18-21页 |
| ·常用的移动荷载识别方法 | 第21-23页 |
| ·基于 ANSYS 的移动荷载瞬态分析基本原理与方法 | 第23-24页 |
| ·基于静载数据的有限元模型修正基本原理与方法 | 第24-29页 |
| ·有限元模型修正理论 | 第25页 |
| ·修正参数的灵敏度分析理论 | 第25-26页 |
| ·ANSYS的优化算法原理与方法 | 第26-29页 |
| ·基于 BP 神经网络的识别的基本原理与方法 | 第29-32页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络的简介 | 第30-31页 |
| ·基于 BP 神经网络的移动荷载识别方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 T 梁的移动荷载识别数值仿真 | 第33-49页 |
| ·模型概况及相关说明 | 第33-35页 |
| ·桥梁基本概况 | 第33-34页 |
| ·计算参数取值 | 第34页 |
| ·有限元计算模型 | 第34-35页 |
| ·基于 ANSYS 的移动荷载瞬态分析及车道、车速识别 | 第35-45页 |
| ·测点布置 | 第35-36页 |
| ·基于 ANSYS 的移动荷载瞬态分析方法 | 第36-37页 |
| ·基于 ANSYS 的移动荷载瞬态分析方法的车道识别 | 第37-40页 |
| ·基于 ANSYS 的移动荷载瞬态分析方法的车速识别 | 第40-45页 |
| ·基于 BP 神经网络的车重智能识别 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络的训练样本 | 第45-46页 |
| ·基于 BP 神经网络的车重识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 工程实例—广西横县码头桥的移动荷载识别 | 第49-64页 |
| ·工程概况 | 第49-51页 |
| ·横县码头桥的荷载试验方案 | 第51-55页 |
| ·荷载试验目的与试验仪器说明 | 第51页 |
| ·结构分析 | 第51-53页 |
| ·试验加载实施 | 第53页 |
| ·静动载试验 | 第53-55页 |
| ·基于 ANSYS 的有限元模型静力修正 | 第55-61页 |
| ·静载试验结果 | 第56页 |
| ·选定修正参数和建立目标函数 | 第56-57页 |
| ·静力修正过程及结果分析 | 第57-61页 |
| ·基于动应变数据的桥梁移动荷载识别 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络的训练样本 | 第61页 |
| ·基于 BP 神经网络的车重识别 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研与工程项目 | 第72页 |
