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钢管混凝土拱桥施工控制及优化分析

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·拱桥的概况第10-14页
     ·拱桥的现状及其发展第10-13页
     ·钢管混凝土的研究概况第13页
     ·钢管混凝土拱桥存在的若干问题第13-14页
     ·展望第14页
   ·施工控制第14-17页
     ·施工监控的目的和意义第14-15页
     ·施工控制的发展第15-16页
     ·施工监控的基本理论和方法第16-17页
   ·本文的工程背景第17-19页
   ·本文的主要研究内容第19-20页
第2章 钢管混凝土拱桥的施工方法第20-28页
   ·概述第20页
   ·钢管混凝土拱桥的架设方法第20-21页
   ·钢管混凝土拱桥拱肋灌注方法和顺序第21-22页
   ·钦江特大桥采用的施工方法和施工注意事项第22-27页
     ·钦江特大桥架设方案第22-27页
     ·拱肋灌注方案第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 钢管混凝土拱桥的施工计算方法第28-40页
   ·施工过程的模拟分析方法第28-29页
     ·正装法第28页
     ·倒拆法第28页
     ·无应力状态法第28-29页
   ·分析方法—有限元法第29-30页
   ·钢管混凝土拱桥的计算理论第30-32页
     ·钢管混凝土拱桥拱肋刚度取值问题第30-31页
     ·管内混凝土收缩徐变问题第31页
     ·温度的影响第31-32页
   ·钦江特大桥施工监控有限元分析要点第32-39页
     ·施工控制计算第32-33页
     ·主拱肋安装过程索力与变形计算第33页
     ·施工过程中的稳定性计算第33页
     ·拱肋混凝土灌注的计算第33-34页
     ·钦江特大桥的有限元模型建立和施工顺序模拟第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 施工控制分析方法第40-50页
   ·桥梁施工误差分析和参数识别方法第40-42页
     ·卡尔曼滤波法第41页
     ·灰色系统理论法第41页
     ·最小二乘法第41页
     ·人工神经网络法第41-42页
   ·人工神经网络第42-47页
     ·人工神经网络的基本概念第42-43页
     ·BP神经网络的基本原理第43-46页
     ·BP 网络的优缺点第46-47页
   ·遗传算法第47-49页
     ·遗传算法的基本概念第47页
     ·遗传算法的主要操作第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 神经网络与遗传算法结合在钦江特大桥施工监控优化分析中的应用第50-63页
   ·钦江特大桥扣索索力优化第50-55页
     ·神经网络与遗传算法结合的索力优化步骤第50页
     ·正交试验设计第50-52页
     ·BP神经网络训练第52-53页
     ·遗传算法的目标函数设计第53页
     ·索力优化结果输出第53-55页
   ·拱肋吊装过程中典型工况的横向风力影响和稳定性计算第55-58页
   ·灌注过程分析第58-62页
     ·灌注过程中的应力分析第58-61页
     ·灌注过程中稳定性分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 钦江特大桥的现场监测结果第63-73页
   ·扣索拉力测量第63-68页
     ·扣索拉力测定理论第63-65页
     ·计算扣索力与实测扣索力对比第65-68页
   ·钦江特大桥拱肋线形控制结果第68-70页
     ·吊装过程拱肋线形测量设备及控制第68页
     ·主拱肋定位标高测量结果第68-70页
   ·拱肋安装过程应力测量第70-72页
     ·拱肋控制截面应力测点布置第70页
     ·表面式钢弦应变器安装与测试设备第70-71页
     ·主拱肋应力实测值第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 总结和展望第73-75页
   ·总结和结论第73-74页
   ·展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
致攻读硕士学位期间参与的科研与工程项目第79页

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