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基于高频数据的金融资产共同跳跃建模研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 引言第10-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·问题提出第11页
   ·选题意义第11-12页
   ·论文结构与创新点第12-13页
     ·论文结构第12页
     ·创新点第12-13页
第二章 共同跳跃研究现状分析第13-20页
   ·国外研究现状第13-17页
   ·国内研究现状第17-19页
   ·存在的问题与启示第19-20页
第三章 日内跳跃检验统计量的比较第20-31页
   ·理论基础第20-22页
     ·假设与设定第20-21页
     ·随机波动过程第21-22页
     ·蒙特卡洛模拟方法(Monte Carlo)第22页
   ·日内跳跃检验统计量简介第22-25页
     ·ABD检验统计量第23页
     ·LM检验统计量第23-24页
     ·ABFN检验统计量第24-25页
     ·JLV检验统计量第25页
   ·实证分析第25-29页
     ·数据选取与参数设置第25-26页
     ·实证过程与结果分析第26-29页
   ·小结第29-31页
第四章 基于共同跳跃的波动率建模分析第31-45页
   ·理论基础第31-34页
     ·假设前提第31-32页
     ·积分扩散矩阵估计方法选择第32-33页
     ·跳跃检验统计量选择——ABFN统计量第33-34页
     ·MHAR-RCV模型和MHAR-RCV-CJ模型第34页
   ·实证分析第34-43页
     ·数据选取和参数选择第34-35页
     ·实证过程与结果分析第35-43页
   ·小结第43-45页
第五章 基于共同跳跃的风险度量分析第45-54页
   ·理论基础第45-50页
     ·风险价值度方法第45-48页
     ·预期损失方法第48-50页
   ·实证分析第50-53页
     ·数据选取与参数设置第50页
     ·实证过程与结果分析第50-53页
   ·小结第53-54页
结语与展望第54-57页
   ·本文总结第54-55页
   ·本文研究的不足与展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
个人简历及研究成果第62页

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