| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 视频质量评价模型概述 | 第11-19页 |
| ·视频质量评价模型及国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·主观评价模型 | 第11-12页 |
| ·客观评价模型 | 第12-16页 |
| ·视频质量评价模型适用性分析 | 第16-17页 |
| ·现有的评价网络丢包引发的视频质量客观损伤的方法 | 第17页 |
| ·衡量模型性能的指标 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 视频质量损伤分析 | 第19-31页 |
| ·H.264编码格式 | 第19-20页 |
| ·网络丢包发生在不同类型帧上对视频质量的影响 | 第20-25页 |
| ·丢包发生在I帧上对视频质量的影响 | 第20-21页 |
| ·丢包发生在P帧上对视频质量的影响 | 第21页 |
| ·丢包发生在B帧上对视频质量的影响 | 第21页 |
| ·评价视频质量客观损伤 | 第21-22页 |
| ·实验分析与比较 | 第22-25页 |
| ·运动剧烈程度与视频质量 | 第25-26页 |
| ·运动剧烈程度对视频质量的影响 | 第25页 |
| ·运动剧烈程度定义 | 第25-26页 |
| ·空域复杂度与视频质量 | 第26-28页 |
| ·空域复杂度对视频质量的影响 | 第26页 |
| ·空域复杂度定义 | 第26-28页 |
| ·失真视频中时域和空域的联合效应 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 视频质量评价模型 | 第31-44页 |
| ·基于运动剧烈程度的无参考视频质量评价模型 | 第31-35页 |
| ·基于空域复杂度的无参考视频质量评价模型 | 第35-38页 |
| ·运动剧烈程度和DCT融合的无参考视频质量评价模型 | 第38-40页 |
| ·基于时空联合的无参考视频质量评价模型 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 视频质量预测方法 | 第44-55页 |
| ·丢包率预测模型 | 第44-45页 |
| ·内容视觉特性预测模型 | 第45-50页 |
| ·内容视觉特性 | 第45-46页 |
| ·ARIMA模型介绍 | 第46-47页 |
| ·内容视觉特性预测模型的基本思想 | 第47-48页 |
| ·内容视觉特性预测模型的实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·基于SVM的视频质量分类模型 | 第50-52页 |
| ·基于SVM的视频质量分类模型的基本思想 | 第50页 |
| ·SVM的基本理论 | 第50页 |
| ·基于SVM的视频质量分类模型的实现过程 | 第50-52页 |
| ·实验结果比较和分析 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第六章 网络视频质量实时评价系统的设计与实现 | 第55-62页 |
| ·系统设计 | 第55-58页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第55-57页 |
| ·核心模块设计 | 第57-58页 |
| ·系统测试及实验结果 | 第58-61页 |
| ·测试环境 | 第58页 |
| ·系统演示 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |