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有色噪声下语音增强算法及应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8页
   ·课题研究现状和发展趋势第8-10页
   ·本文的主要工作及创新点第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 语音增强相关知识第12-21页
   ·语音信号模型第12-13页
     ·语音特征第12-13页
     ·单通道语音模型第13页
   ·噪声模型第13-14页
     ·白噪声第13-14页
     ·有色噪声第14页
   ·经典的语音增强算法第14-20页
     ·维纳滤波语音增强算法第14-16页
     ·卡尔曼滤波语音增强算法第16-19页
     ·子空间语音增强算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 改进的子空间语音增强算法第21-39页
   ·算法导出第21-24页
   ·算法描述第24-26页
   ·算法性能分析第26-29页
   ·算法比较第29-32页
     ·与残差域约束法比较第29-30页
     ·与Y. Hu方法比较第30-31页
     ·与Lev-Arid的预白化法比较第31-32页
   ·实验结果第32-38页
     ·语音评价方法第32-33页
     ·语音增强实验仿真第33-36页
     ·语音增强在时间延迟上的应用第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 改进的卡尔曼滤波语音增强算法第39-52页
   ·算法导出第39-43页
   ·算法描述第43-44页
   ·算法比较第44-46页
   ·实验结果第46-51页
     ·语音增强实验仿真第46-50页
     ·语音增强在时间延迟上的应用第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·本文研究工作总结第52-53页
   ·研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历第58-59页
在学期间研究成果及发表的学术论文第59-60页
附件第60页

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