有色噪声下语音增强算法及应用研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景和意义 | 第8页 |
·课题研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 语音增强相关知识 | 第12-21页 |
·语音信号模型 | 第12-13页 |
·语音特征 | 第12-13页 |
·单通道语音模型 | 第13页 |
·噪声模型 | 第13-14页 |
·白噪声 | 第13-14页 |
·有色噪声 | 第14页 |
·经典的语音增强算法 | 第14-20页 |
·维纳滤波语音增强算法 | 第14-16页 |
·卡尔曼滤波语音增强算法 | 第16-19页 |
·子空间语音增强算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 改进的子空间语音增强算法 | 第21-39页 |
·算法导出 | 第21-24页 |
·算法描述 | 第24-26页 |
·算法性能分析 | 第26-29页 |
·算法比较 | 第29-32页 |
·与残差域约束法比较 | 第29-30页 |
·与Y. Hu方法比较 | 第30-31页 |
·与Lev-Arid的预白化法比较 | 第31-32页 |
·实验结果 | 第32-38页 |
·语音评价方法 | 第32-33页 |
·语音增强实验仿真 | 第33-36页 |
·语音增强在时间延迟上的应用 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 改进的卡尔曼滤波语音增强算法 | 第39-52页 |
·算法导出 | 第39-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·算法比较 | 第44-46页 |
·实验结果 | 第46-51页 |
·语音增强实验仿真 | 第46-50页 |
·语音增强在时间延迟上的应用 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文研究工作总结 | 第52-53页 |
·研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历 | 第58-59页 |
在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
附件 | 第60页 |