数字音乐语音智能评判方法研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义与目标 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 语音信号处理概述 | 第14-27页 |
| ·语音分割技术 | 第14-17页 |
| ·预加重 | 第14页 |
| ·语音信号分帧加窗 | 第14-15页 |
| ·端点检测 | 第15-17页 |
| ·语音情感识别 | 第17-22页 |
| ·语音情感特征参数分析 | 第18-20页 |
| ·基于GMM的语音情感识别方法 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的语音情感识别方法 | 第21-22页 |
| ·音乐语音智能处理 | 第22-25页 |
| ·音乐识别 | 第23-24页 |
| ·音乐情感识别 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 数字音乐语音分割算法 | 第27-36页 |
| ·基于信息熵的哼唱检测算法 | 第27-28页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·基于优化粒子群的数字音乐语音分割算法 | 第28-35页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-32页 |
| ·实验分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数字音乐语音情感识别算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于DBC系数的特征选择方法 | 第37-39页 |
| ·基于SVM投票机制的音乐语音情感识别 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-51页 |
| ·系统结构 | 第45-47页 |
| ·核心模块设计 | 第47-50页 |
| ·哼唱识别模块 | 第47-48页 |
| ·音乐语音情感识别模块 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |
