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基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷评估模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
图表目录第10-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·国内外研究现状综述第15-20页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-20页
   ·主要研究内容第20-21页
   ·研究创新点第21-23页
   ·研究流程与框架第23-25页
第二章 区域扇区管制员工作负荷关键评价指标的构建第25-49页
   ·管制扇区复杂性概述第25页
   ·管制扇区复杂性因素源集的建立第25-26页
   ·管制员工作负荷评价指标评判问卷的设计与编制第26-27页
   ·第一阶段问卷调查结果分析第27-30页
     ·第一阶段问卷调查的回收统计与样本结构第27-28页
     ·第一阶段问卷调查结果的量化处理第28-30页
   ·第二阶段问卷调查结果分析第30-45页
     ·第二阶段问卷调查的回收统计与样本结构第30-31页
     ·第二阶段问卷调查问卷量表信度分析第31-34页
     ·第二阶段调查问卷量表效度分析第34-45页
   ·基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷关键评价指标第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 管制运行模拟仿真实验的设计与实施第49-59页
   ·工作负荷测评技术第49-51页
     ·ATWIT 测评技术第49-51页
     ·延迟评估时长对比评判方法第51页
   ·管制运行模拟仿真实验设计第51-57页
     ·模拟仿真实验平台第51-52页
     ·模拟仿真实验空域环境第52-53页
     ·管制运行模拟仿真实验情景设计第53-57页
   ·管制运行模拟仿真实验的实施第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷评估第59-86页
   ·评估模型参数的确定第59-61页
   ·评估模型参数样本数据的量化与整理第61-65页
     ·评估模型参数量化方案第61-63页
     ·评估模型自变量参数—复杂性因素数据的收集与整理第63-65页
     ·评估模型因变量参数—管制员工作负荷数据的收集与整理第65页
   ·基于 BP 神经网络的管制员工作负荷评估模型的构建第65-77页
     ·评估模型自变量参数与 ATWIT 工作负荷间的关系分析第65-68页
     ·BP 神经网络的设计第68-72页
     ·BP 神经网络的实现第72-77页
   ·管制员工作负荷评估模型预测性能分析第77-84页
     ·基于预测检验样本的 ATCW 预测分析第77-80页
     ·所建评估模型与多元线性回归模型的对比分析第80-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 总结与展望第86-89页
   ·研究工作总结第86-88页
   ·研究工作展望第88-89页
参考文献第89-92页
附录 1第92-98页
附录 2第98-103页
附录 3第103-107页
攻读硕士期间发表的学术论文第107-108页
致谢第108页

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