数字化学习中知识组织模型及应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·相关研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容与本文组织 | 第17-21页 |
| 2 教育资源知识组织研究基础 | 第21-45页 |
| ·文本分类技术 | 第21-31页 |
| ·文本表示模型 | 第22-24页 |
| ·文本预处理 | 第24-25页 |
| ·特征选择 | 第25页 |
| ·特征加权 | 第25-26页 |
| ·分类方法 | 第26-29页 |
| ·分类性能评价 | 第29-31页 |
| ·信息抽取技术 | 第31-34页 |
| ·XML | 第32-34页 |
| ·本体 | 第34页 |
| ·知识组织工具 | 第34页 |
| ·信息集成检索技术 | 第34-45页 |
| ·OAI协议 | 第35-39页 |
| ·元数据自动抽取 | 第39-41页 |
| ·元数据收割、分类 | 第41-42页 |
| ·元数据互操作 | 第42-45页 |
| 3 教育资源知识组织模型 | 第45-63页 |
| ·相关研究 | 第45-51页 |
| ·基于主题图的知识组织方法及标准 | 第45-49页 |
| ·基于分类法的知识组织方法 | 第49-51页 |
| ·基于学科本体的教育资源知识组织模型 | 第51-53页 |
| ·面向学科的教育资源知识分类组织策略 | 第53-61页 |
| ·主题概念及其学科知识分类体系的确定 | 第53-55页 |
| ·概念及其关系建模 | 第55-59页 |
| ·教育技术学本体构建及描述 | 第59-61页 |
| ·比较分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 面向学科的教育资源元数据自动抽取方法研究 | 第63-79页 |
| ·相关研究 | 第63-65页 |
| ·教育资源元数据自动抽取方法 | 第65-74页 |
| ·教育资源元数据 | 第65-67页 |
| ·描述类元数据自动抽取方法 | 第67-68页 |
| ·语义内容类元数据自动抽取方法 | 第68-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-76页 |
| ·实验数据 | 第74-75页 |
| ·实验评价指标 | 第75-76页 |
| ·实验结果分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 5 面向学科特征的教育资源自动分类策略研究 | 第79-95页 |
| ·相关研究 | 第80-81页 |
| ·面向学科特征的教育资源自动分类策略 | 第81-87页 |
| ·面向学科特征的教育资源分类模型 | 第81-83页 |
| ·面向学科的主题特征提取方法 | 第83-85页 |
| ·面向学科特征的教育资源分类算法 | 第85-87页 |
| ·面向学科特征的教育资源自动分类系统实现 | 第87-90页 |
| ·实验与分析 | 第90-93页 |
| ·评价标准 | 第90-91页 |
| ·实验数据 | 第91页 |
| ·实验结果分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 6 教育资源知识组织与导航原型系统研究及应用 | 第95-105页 |
| ·相关研究 | 第95-97页 |
| ·基于知识组织的教育资源导航系统框架 | 第97-98页 |
| ·导航原型系统实现及应用 | 第98-102页 |
| ·系统工作流程与功能模块 | 第98-99页 |
| ·网络教育资源的获取 | 第99-100页 |
| ·元数据转换实现 | 第100-101页 |
| ·Web教育资源检索与组织 | 第101-102页 |
| ·应用效果与性能分析 | 第102-104页 |
| ·实验结果 | 第102-103页 |
| ·Web教育资源知识检索性能与效果分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 结论与展望 | 第105-107页 |
| ·论文工作总结 | 第105-106页 |
| ·下一步工作展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
