磁记忆技术在焊缝缺陷检测中的量化研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
·常规无损检测方法概述 | 第12-14页 |
·射线法(RT) | 第12页 |
·超声法(UT) | 第12-13页 |
·渗透检测法(PT) | 第13页 |
·磁粉检测(MT) | 第13页 |
·涡流检测 | 第13-14页 |
·金属磁记忆检测技术概述 | 第14-17页 |
·金属磁记忆检测技术 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·磁记忆检测技术存在的问题 | 第16页 |
·磁记忆检测技术的发展方向 | 第16-17页 |
·本文研究内容及意义 | 第17-19页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究意义 | 第17-19页 |
第2章 金属磁记忆检测技术机理 | 第19-28页 |
·物质的磁性 | 第19页 |
·物质磁性的分类及特征 | 第19-20页 |
·磁化强度、磁化率介绍 | 第19页 |
·物质磁性的分类及特征 | 第19-20页 |
·铁磁物质的基本特点──自发磁化和磁畴 | 第20-21页 |
·铁磁物质的基本现象 | 第21-23页 |
·磁晶各向异性 | 第21-22页 |
·磁致伸缩 | 第22页 |
·退磁作用 | 第22-23页 |
·磁记忆检测原理 | 第23-27页 |
·磁机械效应 | 第23页 |
·磁弹性效应 | 第23-25页 |
·磁记忆检测原理 | 第25-26页 |
·磁记忆检测仪 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 应力与磁记忆信号关系的研究 | 第28-43页 |
·试验方案 | 第28-30页 |
·试验材料 | 第28页 |
·制备试件 | 第28页 |
·静载拉伸试验 | 第28-30页 |
·磁记忆信号的小波预处理 | 第30-36页 |
·小波分析方法概述 | 第30页 |
·连续小波变换 | 第30-31页 |
·离散小波变换 | 第31-32页 |
·多分辨分析 | 第32-34页 |
·小波消噪 | 第34页 |
·磁记忆信号的小波消噪 | 第34-36页 |
·磁记忆信号特征值的提取 | 第36-42页 |
·磁记忆信号梯度值 K | 第36-37页 |
·磁记忆信号峰峰值 H_(pp)( y) | 第37-38页 |
·小波包基本理论 | 第38-39页 |
·小波包能量谱 | 第39-40页 |
·磁记忆信号的小波包能量谱 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 应力状态的神经网络识别 | 第43-50页 |
·神经网络简介 | 第43-45页 |
·神经网络结构模型 | 第43-44页 |
·神经网络的特性 | 第44-45页 |
·BP 神经网络 | 第45-47页 |
·BP 网络结构 | 第45页 |
·BP 网络设计过程 | 第45-47页 |
·BP 网络的 Matlab 实现 | 第47-49页 |
·创建 BP 网络 | 第47页 |
·应力状态的神经网络判别 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 焊缝缺陷磁记忆信号的量化分析 | 第50-70页 |
·焊缝缺陷的磁记忆检测试验 | 第50-51页 |
·试验试件及设备 | 第50-51页 |
·试验方法 | 第51页 |
·初始状态试验结果 | 第51-57页 |
·焊缝裂纹磁记忆信号的量化分析 | 第57-64页 |
·焊缝裂纹的定位特征 | 第57页 |
·磁记忆信号特征值的选择 | 第57页 |
·裂纹参数对磁记忆信号的影响 | 第57-61页 |
·焊缝裂纹磁记忆信号的量化分析 | 第61-64页 |
·结果分析 | 第64-66页 |
·焊缝裂纹的神经网络判别 | 第66-68页 |
·输入层与输出层神经元个数的确定 | 第66页 |
·隐层节点数的确定 | 第66-68页 |
·拉伸试验结果 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者简介 | 第78页 |