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磁记忆技术在焊缝缺陷检测中的量化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景及研究意义第11-12页
   ·常规无损检测方法概述第12-14页
     ·射线法(RT)第12页
     ·超声法(UT)第12-13页
     ·渗透检测法(PT)第13页
     ·磁粉检测(MT)第13页
     ·涡流检测第13-14页
   ·金属磁记忆检测技术概述第14-17页
     ·金属磁记忆检测技术第14页
     ·国内外研究现状第14-16页
     ·磁记忆检测技术存在的问题第16页
     ·磁记忆检测技术的发展方向第16-17页
   ·本文研究内容及意义第17-19页
     ·研究内容第17页
     ·研究意义第17-19页
第2章 金属磁记忆检测技术机理第19-28页
   ·物质的磁性第19页
   ·物质磁性的分类及特征第19-20页
     ·磁化强度、磁化率介绍第19页
     ·物质磁性的分类及特征第19-20页
   ·铁磁物质的基本特点──自发磁化和磁畴第20-21页
   ·铁磁物质的基本现象第21-23页
     ·磁晶各向异性第21-22页
     ·磁致伸缩第22页
     ·退磁作用第22-23页
   ·磁记忆检测原理第23-27页
     ·磁机械效应第23页
     ·磁弹性效应第23-25页
     ·磁记忆检测原理第25-26页
     ·磁记忆检测仪第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 应力与磁记忆信号关系的研究第28-43页
   ·试验方案第28-30页
     ·试验材料第28页
     ·制备试件第28页
     ·静载拉伸试验第28-30页
   ·磁记忆信号的小波预处理第30-36页
     ·小波分析方法概述第30页
     ·连续小波变换第30-31页
     ·离散小波变换第31-32页
     ·多分辨分析第32-34页
     ·小波消噪第34页
     ·磁记忆信号的小波消噪第34-36页
   ·磁记忆信号特征值的提取第36-42页
     ·磁记忆信号梯度值 K第36-37页
     ·磁记忆信号峰峰值 H_(pp)( y)第37-38页
     ·小波包基本理论第38-39页
     ·小波包能量谱第39-40页
     ·磁记忆信号的小波包能量谱第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 应力状态的神经网络识别第43-50页
   ·神经网络简介第43-45页
     ·神经网络结构模型第43-44页
     ·神经网络的特性第44-45页
   ·BP 神经网络第45-47页
     ·BP 网络结构第45页
     ·BP 网络设计过程第45-47页
   ·BP 网络的 Matlab 实现第47-49页
     ·创建 BP 网络第47页
     ·应力状态的神经网络判别第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 焊缝缺陷磁记忆信号的量化分析第50-70页
   ·焊缝缺陷的磁记忆检测试验第50-51页
     ·试验试件及设备第50-51页
     ·试验方法第51页
   ·初始状态试验结果第51-57页
   ·焊缝裂纹磁记忆信号的量化分析第57-64页
     ·焊缝裂纹的定位特征第57页
     ·磁记忆信号特征值的选择第57页
     ·裂纹参数对磁记忆信号的影响第57-61页
     ·焊缝裂纹磁记忆信号的量化分析第61-64页
   ·结果分析第64-66页
   ·焊缝裂纹的神经网络判别第66-68页
     ·输入层与输出层神经元个数的确定第66页
     ·隐层节点数的确定第66-68页
   ·拉伸试验结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第76-77页
致谢第77-78页
作者简介第78页

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