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基于特征信息的汽车覆盖件点云数据配准技术研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-20页
   ·课题研究的背景和意义第10-15页
   ·配准算法的研究现状第15-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
   ·论文的组织结构第17-20页
第二章 点云数据的配准算法第20-30页
   ·点云数据配准的数学模型第20-22页
   ·点云数据的初始配准第22-24页
     ·人机交互的配准方法第22页
     ·基于测量设备的配准方法第22-23页
     ·基于几何特征和不变量的配准方法第23-24页
     ·其他的配准方法第24页
   ·点云数据的精确配准第24-27页
     ·迭代最近点(ICP)算法第24-26页
     ·基于 ICP 算法的改进算法第26-27页
   ·刚体变换下的几何不变量第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 点云微分几何量的计算第30-46页
   ·点云数据的预处理第30-36页
     ·数据栅格化第30-32页
     ·去除噪声点第32-33页
     ·k 邻近点搜索第33-36页
   ·单位法矢量的计算第36-40页
     ·点云单位法矢的计算第36-37页
     ·高斯映射第37-40页
   ·曲率计算第40-43页
     ·计算点云曲率的算法第40-42页
     ·法曲率映射第42-43页
   ·扩展高斯球的建立第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于特征信息的配准方法第46-64页
   ·基于扩展高斯球的初始配准方法第46-53页
     ·特征曲面的特性分析第46-47页
     ·在扩展高斯球空间中搜索对应点第47-52页
     ·三点对齐坐标变换方法第52-53页
   ·点云数据的精确配准第53-54页
   ·基于局部坐标系特征的配准方法第54-61页
     ·辅助特征模型的设计第55-56页
     ·提取平面特征和球面特征第56-58页
     ·建立局部坐标系第58-59页
     ·利用局部坐标系配准点云第59-61页
   ·本章小结第61-64页
第五章 汽车覆盖件点云配准实例第64-78页
   ·利用匹配模板进行初始配准第64-74页
     ·汽车覆盖件点云的特征第64-65页
     ·平面特征和球面特征提取实例第65-69页
     ·基于扩展高斯球的配准实例第69-74页
   ·基于局部坐标系特征的配准实例第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·全文结论第78页
   ·今后工作展望第78-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88-89页

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