| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·车辆监测雷达的发展现状 | 第8-10页 |
| ·论文安排 | 第10-11页 |
| 第二章 阵列信号处理基本理论 | 第11-25页 |
| ·近场和远场 | 第11-12页 |
| ·相控阵天线基本原理 | 第12-21页 |
| ·线阵天线的方向图函数 | 第12-17页 |
| ·一维线阵的基本特性 | 第17-21页 |
| ·数字波束形成 | 第21-24页 |
| ·DBF 阵列结构 | 第21-24页 |
| ·DBF 算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 LCMV 的组合逻辑判决多目标分辨实现 | 第25-41页 |
| ·交通监测雷达的多目标分辨模型 | 第25-27页 |
| ·利用最优波束形成准则对期望波束方向图进行综合 | 第27-31页 |
| ·最优波束形成准则概述 | 第27-28页 |
| ·线性约束最小方差准则 LCMV | 第28-29页 |
| ·结合线性约束最小方差准则 LCMV 进行波束方向图综合 | 第29-31页 |
| ·多目标组合逻辑判决算法 | 第31-33页 |
| ·仿真分析 | 第33-39页 |
| ·三车道基于组合逻辑判断的交通测速多目标分辨仿真分析 | 第34-35页 |
| ·四车道基于组合逻辑判断的交通测速多目标分辨仿真分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于稀布阵和遗传算法的多目标分辨实现 | 第41-61页 |
| ·稀布阵数字波数形成 | 第41-43页 |
| ·遗传算法 | 第43-50页 |
| ·遗传算法简介 | 第43-45页 |
| ·遗传算法与传统优化算法的对比 | 第45-46页 |
| ·利用遗传算法进行求解问题的基本过程 | 第46-48页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第48-50页 |
| ·基于遗传算法的稀布阵优化 | 第50-55页 |
| ·优化模型的建立 | 第50-53页 |
| ·基于改进遗传算法的求解步骤 | 第53-54页 |
| ·混合交叉和变异遗传算子 | 第54-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第67-68页 |
