| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 相关工作的研究 | 第11-22页 |
| ·模糊控制 | 第11-15页 |
| ·模糊控制的系统构成 | 第11-13页 |
| ·模糊推理 | 第13-14页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第14-15页 |
| ·神经网络 | 第15-19页 |
| ·人工神经元 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-18页 |
| ·神经网络的学习 | 第18-19页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第19-21页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的Takagi-Sugeno模型 | 第19-21页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的学习算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于ANFIS的反应平衡智能算法 | 第22-41页 |
| ·钽废料分解反应系统原型 | 第22-29页 |
| ·钽废料分解反应阶段特性 | 第22-23页 |
| ·钽废料分解反应安全控制 | 第23-24页 |
| ·钽废料分解系统控制策略 | 第24-28页 |
| ·钽废料分解系统原型分析 | 第28-29页 |
| ·智能平衡算法思想 | 第29-32页 |
| ·智能模型建立算法 | 第29-31页 |
| ·智能分析决策算法 | 第31-32页 |
| ·智能平衡算法描述 | 第32-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-40页 |
| ·仿真与实现 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 钽废料分解智能平衡系统的分析与设计 | 第41-47页 |
| ·需求分析说明 | 第41页 |
| ·系统设计标准 | 第41-42页 |
| ·系统总体架构 | 第42-44页 |
| ·系统功能设计 | 第44-45页 |
| ·系统数据库设计 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 系统各模块成果展现与分析 | 第47-56页 |
| ·实时监控模块的实现 | 第47页 |
| ·多维分析模块的实现 | 第47-51页 |
| ·智能分析决策模块的实现 | 第51-53页 |
| ·其它功能模块的实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结和展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |