| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 插图和附表清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·理论意义 | 第10-11页 |
| ·实践意义 | 第11页 |
| ·相关概念的阐述 | 第11-12页 |
| ·数字教学资源库质量 | 第11-12页 |
| ·数字教学资源评价体系 | 第12页 |
| ·评价模型的构建 | 第12页 |
| ·数字教学资源库质量自动评价系统 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的目标、内容及拟解决的关键问题 | 第13-17页 |
| ·研究的目标 | 第13页 |
| ·研究的内容 | 第13-16页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| ·研究的方法 | 第17页 |
| ·数字教学资源库自动评价系统研究的基础 | 第17-20页 |
| ·相关理论对本研究的指导作用 | 第17-18页 |
| ·数字教学资源库自动评价系统技术的技持 | 第18-20页 |
| 第二章 数字教学资源库质量自动评价模型的构建 | 第20-39页 |
| ·数字教学资源质量评价的指标体系的建立 | 第20-26页 |
| ·资源的特征属性 | 第20-21页 |
| ·与学习者直接相关的资源特征属性 | 第21-22页 |
| ·资源评价指标的确定 | 第22-26页 |
| ·资源评价指标体系中指标权重的确定 | 第26-30页 |
| ·量表的设计 | 第26-30页 |
| ·量表数据的处理 | 第30-31页 |
| ·资源开发专家资源评价量表数据的处理 | 第30-31页 |
| ·样本资源质量的权重算法 | 第31-33页 |
| ·资源特征属性评价指标 | 第33-34页 |
| ·数字教学资源质量自动评价模型及反馈算法 | 第34-38页 |
| 本章总结 | 第38-39页 |
| 第三章 数字教学资源库质量自动评价系统的设计与实现 | 第39-52页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·评价系统的设计 | 第39-43页 |
| ·评价系统的的模型 | 第39-40页 |
| ·界面的设计及组件的选取 | 第40-41页 |
| ·人工添加与自动提取资源特征属性的分类 | 第41-42页 |
| ·资源评价指标特征属性的权重 | 第42-43页 |
| ·评价系统的实现 | 第43-52页 |
| ·开发工具 | 第43页 |
| ·系统界面的实现 | 第43-52页 |
| 第四章 数字教学资源库自动评价系统的测试与评价 | 第52-58页 |
| ·测试资源样本的采集 | 第52页 |
| ·属性的添加及自动评价 | 第52-54页 |
| ·测试样本的人工评价 | 第54页 |
| ·人工评价与机器评价的比较 | 第54-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58页 |
| ·本研究存在的不足之处 | 第58页 |
| ·下一步的工作重点 | 第58-59页 |
| ·对未来的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 附录一 | 第62-66页 |
| 附录二 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |