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焊接机器人焊缝信息视觉检测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
 §1-1 课题研究背景和意义第10-11页
 §1-2 焊接机器人发展现状第11-14页
 §1-3 焊接信息视觉传感技术第14-15页
  1-3-1 被动视觉传感器第15页
  1-3-2 主动视觉传感器第15页
 §1-4 视觉传感焊缝跟踪技术的发展现状和前景第15-17页
  1-4-1 焊缝视觉传感商业化产品第16页
  1-4-2 焊缝视觉跟踪图像处理技术的研究现状第16-17页
 §1-5 本文目标及内容第17-19页
第二章 结构光视觉传感系统第19-30页
 §2-1 实验系统的总体构件设计第19-20页
 §2-2 结构光视觉传感原理第20-21页
 §2-3 结构光视觉传感系统的设备选择第21-24页
  2-3-1 传感器壳体第21页
  2-3-2 激光器的选择第21页
  2-3-3 CCD 摄像机及镜头的选择第21-23页
  2-3-4 滤光片组的选择第23页
  2-3-5 图像采集卡的选择第23-24页
  2-3-6 挡板和防飞溅透明片第24页
 §2-4 结构光视觉传感器的结构设计第24-26页
  2-4-1 CCD 摄像机与半导体激光器位置布局关系第24-25页
  2-4-2 激光器与 CCD 摄像机夹角设计第25-26页
 §2-5 结构光视觉传感器的数学模型第26-27页
 §2-6 结构光视觉传感器的机械设计第27-29页
 §2-7 结构光视觉传感器的安装第29页
 §2-8 本章小结第29-30页
第三章 移动焊接机器人视觉系统标定第30-45页
 §3-1 摄像机模型第30-32页
  3-1-1 理想状态下的摄像机模型第30-31页
  3-1-2 实际摄像机模型第31-32页
 §3-2 摄像机的成像变换第32-34页
  3-2-1 摄像机坐标系和世界坐标系关系第32页
  3-2-2 摄像机坐标系和图像坐标系之间变换关系第32-33页
  3-2-3 世界坐标系和图像坐标系之间关系第33-34页
 §3-3 摄像机标定第34-39页
  3-3-1 内部参数第34页
  3-3-2 外部参数第34页
  3-3-3 传统摄像机标定方法概述第34-36页
  3-3-4 摄像机标定实验及结果第36-39页
 §3-4 “手眼”关系标定第39-40页
  3-4-1 手眼标定数学模型第39-40页
  3-4-2 手眼标定实验与结果第40页
 §3-5 结构光参数标定第40-44页
  3-5-1 结构光参数标定数学模型第40-43页
  3-5-2 结构光参数标定实验与结果第43-44页
 §3-6 本章小结第44-45页
第四章 焊缝图像处理第45-65页
 §4-1 焊缝图像的特点第45页
 §4-2 图像处理的整体过程第45-46页
 §4-3 图像的预处理第46-57页
  4-3-1 加窗处理第46-47页
  4-3-2 图像增强第47-49页
  4-3-3 焊缝图像的滤波第49-52页
  4-3-4 图像分割第52-57页
  4-3-5 焊缝图像的孤点滤波第57页
 §4-4 焊缝图像特征点的提取第57-61页
  4-4-1 焊缝图像中心的提取第57-58页
  4-4-2 焊缝特征信息提取第58-61页
 §4-5 焊缝路径的拟合第61-64页
  4-5-1 超前检测第61页
  4-5-2 曲线拟合的方法第61-63页
  4-5-3 焊缝的曲线拟合第63页
  4-5-4 跟踪过程分析第63-64页
 §4-6 本章小结第64-65页
第五章 焊缝检测系统软件设计及实验第65-74页
 §5-1 软件开发工具的选择第65页
 §5-2 检测系统设计第65-69页
  5-2-1 硬件系统第65-66页
  5-2-2 软件系统第66-69页
 §5-3 焊缝视觉信息检测的实验与分析第69-73页
  5-3-1 焊接实验第69-72页
  5-3-2 误差分析第72-73页
 §5-4 本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-75页
 §6-1 全文结论第74页
 §6-2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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