基于改进遗传算法的船舶电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·电力系统无功优化的研究内容 | 第11-12页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第12-18页 |
| ·常规优化方法 | 第12-15页 |
| ·人工智能优化方法 | 第15-18页 |
| ·船舶电力系统与陆地电力系统的异同 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 船舶电力系统及其无功优化的数学模型 | 第21-32页 |
| ·船舶电力系统及其分类 | 第21-22页 |
| ·无功功率与电压平衡 | 第22-25页 |
| ·无功平衡的基本要求 | 第22-23页 |
| ·常用的调压措施 | 第23-25页 |
| ·无功功率与网损的关系 | 第25-26页 |
| ·船舶电力系统无功优化的数学模型 | 第26-28页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| ·变量约束方程 | 第27-28页 |
| ·功率约束方程 | 第28页 |
| ·含有 9 个节点的环形船舶电力系统模型 | 第28-31页 |
| ·异步电动机模型 | 第29-30页 |
| ·变压器模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 船舶电力系统潮流计算 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·船舶电网的结构 | 第32-34页 |
| ·电力网络的数学模型 | 第34-36页 |
| ·节点电压方程与导纳矩阵 | 第34-35页 |
| ·统一潮流方程与节点分类 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36页 |
| ·网络拓扑分析 | 第36-40页 |
| ·图的概念 | 第37-38页 |
| ·图的搜索方法 | 第38页 |
| ·船舶电网层次分析与节点编号方法 | 第38-40页 |
| ·前推回代潮流算法 | 第40-46页 |
| ·形成节点分层矩阵 | 第42-44页 |
| ·潮流计算的步骤 | 第44-46页 |
| ·潮流计算算例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 遗传算法及其改进策略 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·遗传算法基本概念与操作 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的概念和基本思想 | 第50页 |
| ·遗传算法的编码与初始种群的初始化 | 第50-51页 |
| ·适应度函数 | 第51-52页 |
| ·遗传操作 | 第52-53页 |
| ·终止条件 | 第53页 |
| ·简单遗传算法 | 第53-54页 |
| ·遗传算法的改进 | 第54-58页 |
| ·编码操作 | 第55页 |
| ·适应度函数的改进 | 第55-56页 |
| ·产生初始种群 | 第56页 |
| ·精英保留及替代思想 | 第56-57页 |
| ·交叉与变异操作的改进 | 第57-58页 |
| ·改进遗传算法用于无功优化及其流程 | 第58-59页 |
| ·改进遗传算法的算例分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 9 节点船舶电力系统算例分析 | 第65-72页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·IEEE-9 节点系统算例分析 | 第65-67页 |
| ·9节点船舶电力系统参数及算例分析 | 第67-70页 |
| ·仿真结果与分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
