麻醉神经振荡的非线性分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·神经振荡的特点 | 第11-13页 |
| ·神经振荡的产生及特点 | 第11-13页 |
| ·麻醉状态下神经振荡的特点 | 第13页 |
| ·脑电信号常用分析方法 | 第13-16页 |
| ·本课题的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 麻醉脑电信号预处理及评价方法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·麻醉脑电信号数据 | 第17-18页 |
| ·麻醉脑电信号预处理 | 第18-20页 |
| ·信号中存在的伪迹 | 第18-19页 |
| ·去伪方法 | 第19-20页 |
| ·去伪结果分析 | 第20页 |
| ·指标性能的评价方法 | 第20-24页 |
| ·药代药效动力学结合模型 | 第20-23页 |
| ·预测概率分析 | 第23页 |
| ·相关性分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于动力学熵的麻醉脑电信号分析 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·熵算法 | 第25-35页 |
| ·香农熵 | 第25-26页 |
| ·谱熵 | 第26-27页 |
| ·近似熵 | 第27-29页 |
| ·样本熵 | 第29页 |
| ·模糊熵 | 第29-31页 |
| ·排序熵 | 第31-32页 |
| ·小波熵 | 第32-33页 |
| ·希尔伯特黄熵 | 第33-35页 |
| ·基于熵指标的麻醉深度估计 | 第35-39页 |
| ·熵指标性能评估 | 第39-42页 |
| ·药代药效动力学分析 | 第39-41页 |
| ·预测概率分析 | 第41页 |
| ·相关分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于分形理论的麻醉脑电信号分析 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·分形理论 | 第43-47页 |
| ·分形理论 | 第43-45页 |
| ·多重分形理论 | 第45页 |
| ·多重分形谱 | 第45-47页 |
| ·去趋势波动分析法 | 第47-51页 |
| ·方法提出 | 第47-48页 |
| ·算法过程 | 第48-49页 |
| ·结果仿真分析 | 第49-50页 |
| ·算法性能评估 | 第50-51页 |
| ·多重分形去趋势波动分析法 | 第51-55页 |
| ·方法提出 | 第51-52页 |
| ·算法过程 | 第52-53页 |
| ·脑电信号多重分形性的判定 | 第53-54页 |
| ·多重分形谱仿真结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 非线性方法在检测爆发抑制中的应用 | 第57-62页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·爆发抑制模式 | 第57-58页 |
| ·基于熵指标的爆发抑制的检测 | 第58-60页 |
| ·基于分形指数的爆发抑制模式的检测 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
