基于信息融合的铁路信号设备故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·论文的选题背景 | 第8页 |
| ·论文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 铁路信号系统及设备故障机理分析 | 第13-25页 |
| ·铁路信号系统 | 第13-16页 |
| ·铁路信号系统构成 | 第13-15页 |
| ·铁路信号基础设备 | 第15-16页 |
| ·铁路信号设备的故障分析 | 第16-25页 |
| ·故障的基本概念 | 第16-17页 |
| ·故障分类 | 第17页 |
| ·S700K道岔控制电路故障分析 | 第17-21页 |
| ·ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障分析 | 第21-25页 |
| 3 基于BP神经网络的室外信号设备故障诊断 | 第25-38页 |
| ·神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·基于BP神经网络的转辙机故障诊断 | 第26-34页 |
| ·诊断规则分析 | 第26-29页 |
| ·基于BP神经网络的转辙机故障诊断模型建立 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络动量反向传播算法和批量更新过程 | 第30-32页 |
| ·实例仿真分析 | 第32-34页 |
| ·基于BP神经网络的轨道电路故障诊断 | 第34-37页 |
| ·诊断规则分析 | 第34-35页 |
| ·基于BP神经网络的轨道电路故障诊断模型建立 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络动量反向传播算法和批量更新过程 | 第36页 |
| ·实例仿真分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于模糊综合评判的铁路室外信号设备故障诊断 | 第38-50页 |
| ·模糊综合评判 | 第38页 |
| ·基于模糊综合评判的转辙机故障诊断 | 第38-45页 |
| ·诊断模型建立 | 第38-40页 |
| ·隶属函数的确定 | 第40-42页 |
| ·实例仿真分析 | 第42-45页 |
| ·基于模糊综合评判的轨道电路故障诊断 | 第45-49页 |
| ·诊断模型建立 | 第45-46页 |
| ·隶属函数的确定 | 第46页 |
| ·实例仿真分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 基于信息融合的铁路室外信号设备故障诊断 | 第50-67页 |
| ·信息融合技术 | 第50-56页 |
| ·信息融合方法 | 第50-53页 |
| ·D-S证据理论 | 第53-56页 |
| ·基于D-S证据理论的转辙机故障诊断 | 第56-62页 |
| ·基于D-S证据理论的故障诊断模型及方法 | 第56-58页 |
| ·构造D-S证据理论的基本可信度分配函数 | 第58-61页 |
| ·实例仿真分析 | 第61-62页 |
| ·基于D-S证据理论的轨道电路故障诊断 | 第62-66页 |
| ·基于D-S证据理论融合诊断模型及方法 | 第62-63页 |
| ·构造D-S证据理论的基本可信度分配函数 | 第63-65页 |
| ·实例仿真分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
