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语音信号的基音检测法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·基音检测的研究背景第10-11页
   ·基音周期的定义与研究意义第11-13页
     ·基音周期的定义第11-12页
     ·研究基音周期的意义第12-13页
   ·基音检测的影响因素及研究现状第13-15页
     ·影响基音检测的因素第13-14页
     ·基音检测的研究现状第14-15页
   ·Hilbert-Huang 变换的概述及研究现状第15-17页
     ·Hilbert-huang 变换第16页
     ·Hilbert-huang 变换的研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第17-18页
     ·主要研究内容第17页
     ·文章安排第17-18页
第2章 基音检测算法及其实现第18-29页
   ·引言第18页
   ·时域算法第18-22页
     ·自相关函数法第18-20页
     ·平均函数幅度差法第20-22页
   ·频域算法第22-25页
     ·简化逆滤波算法第22-24页
     ·倒谱法第24-25页
   ·时频混合域算法第25-27页
     ·小波变换法第25-27页
   ·其它改进及衍生算法第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 基于自相关和小波变换的基音周期检测第29-39页
   ·引言第29页
   ·改进自相关法第29-31页
     ·传统自相关法第29-30页
     ·改进自相关法第30页
     ·实验仿真结果与分析第30-31页
   ·小波变换法检测基音周期第31-33页
     ·小波变换检测基音周期的原理第31页
     ·小波变换尺度的选取第31页
     ·小波变换权值的选取第31-33页
   ·结合改进自相关和加权小波分量法第33-35页
   ·实验仿真与结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于 HHT 的语音信号处理第39-53页
   ·引言第39页
   ·HHT 中的基本概念第39-42页
     ·瞬时频率第39-42页
     ·固有模态函数第42页
   ·EMD 分解第42-49页
     ·EMD 分解的原理及筛选过程第43-47页
     ·EMD 的特点第47-48页
     ·EMD 存在的问题第48-49页
   ·Hilbert 变换第49-52页
     ·Hilbert 谱第49-50页
     ·边际谱第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于 HHT 的基音周期检测法第53-62页
   ·引言第53页
   ·HHT 检测突变点的原理第53-55页
   ·基于 HHT 检测基音周期第55-58页
     ·HHT 检测基音周期的原理第55-56页
     ·基音检测预处理第56页
     ·IMF 的幅值和频率信息第56-57页
     ·HHT 检测基音周期的流程图第57-58页
   ·实验仿真与结果分析第58-61页
     ·实验数据来源第58页
     ·实验结果与讨论第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录 A 个人简历第69-70页
附录 B 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录 C 论文中的用图第71-73页
附录 D 论文中的用表第73页

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