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基于双目视觉的图像序列自标定方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文主要工作和组织结构第11-13页
第2章 摄像机自标定的基础知识第13-26页
   ·摄像机模型与成像原理第13-17页
     ·三大坐标系第13-15页
     ·摄像机针孔模型第15-17页
     ·摄像机矩阵第17页
   ·对极几何第17-18页
   ·基础矩阵第18-20页
   ·本质矩阵第20-21页
   ·平面单应第21-22页
   ·摄像机自标定方法第22-24页
     ·直接求解 Kruppa 方程的自标定第22-23页
     ·分层逐步自标定第23-24页
     ·Pollefeys 的模约束第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 基于仿射投影模型的双目摄像机自标定方法研究第26-34页
   ·双目立体视觉系统第26-28页
   ·仿射投影求参数第28-31页
     ·仿射投影模型第28-29页
     ·具体步骤第29-31页
   ·区域网平差第31页
   ·算法步骤第31-32页
   ·实验与分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 一种新的基于双目视觉的自标定方法研究第34-43页
   ·摄像机畸变和双目视觉成像模型第34-35页
   ·双目摄像机的位姿关系第35-37页
     ·传统双目摄像机位姿关系第35-36页
     ·新的双目摄像机位姿关系第36-37页
   ·归一化求基础矩阵第37-39页
   ·左右相机焦距的求解第39页
   ·对内外参数的非线性优化第39-40页
   ·算法步骤第40页
   ·实验与分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 总结和展望第43-45页
   ·论文总结第43-44页
   ·研究展望第44-45页
参考文献第45-49页
发表论文和参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

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