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二维序列图像重建三维图像中的拼接与融合方法

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·图像拼接技术中存在的主要问题第12页
   ·本文主要工作及组织结构第12-14页
     ·本文主要研究工作第12页
     ·本文的组织结构第12-14页
第2章 二维序列图像拼接融合技术的基本理论和算法第14-27页
   ·图像拼接融合的基本流程第14-16页
     ·图像采集第14-15页
     ·图像预处理第15页
     ·图像配准第15-16页
     ·图像融合第16页
   ·图像配准的常用算法第16-23页
     ·块匹配算法第16页
     ·SIFT 特征点配准算法第16-19页
     ·Harris 角点检测算法第19-21页
     ·消除误匹配算法第21-23页
   ·图像融合的常用算法第23-26页
     ·基于图像灰度的融合算法第23页
     ·基于颜色空间变换的融合算法第23-25页
     ·基于变换域的融合算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 一种基于 SIFT 特征匹配的畸变图像拼接方法第27-36页
   ·引言第27-28页
   ·改进的图像畸变校正方法第28-29页
   ·改进的 SIFT 特征点的提取与匹配方法第29-31页
     ·SIFT 特征点的提取第29-30页
     ·SIFT 特征点的匹配第30-31页
   ·实验结果与分析第31-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 一种基于重叠区域结构特征的重复纹理图像拼接方法第36-43页
   ·引言第36页
   ·基于 Harris 角点特征提取与初匹配第36-38页
     ·Harris 角点提取第36-37页
     ·Harris 角点特征初匹配第37-38页
   ·改进的基于 Harris 角点特征的图像重叠区域精匹配第38-39页
     ·重叠区域匹配点对的多边形区域构建与匹配第38-39页
     ·重叠区域拼接宽度的划分第39页
   ·实验结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第5章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-49页
发表论文和参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

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