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基于粒子滤波的电子稳像技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·稳像技术的概念与种类第7-8页
   ·电子稳像技术发展现状第8-9页
     ·国外发展状况第8-9页
     ·国内发展状况第9页
   ·电子稳像技术存在的难点第9-10页
   ·论文研究内容及章节安排第10-13页
第二章 电子稳像的常用算法第13-29页
   ·电子稳像概述第13-18页
     ·电子稳像技术的基本原理第13-14页
     ·电子稳像系统基本结构第14-15页
     ·图像运动的变换模型第15-18页
   ·运动估计第18-23页
     ·块匹配法第18-20页
     ·代表点匹配法第20页
     ·灰度投影法第20-21页
     ·位平面法第21-22页
     ·特征法第22-23页
   ·运动补偿第23-27页
     ·传统补偿方式分析第23页
     ·运动滤波方法分析第23-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于 Harris 角点检测的运动矢量估计算法第29-43页
   ·引言第29页
   ·Harris 角点检测算法第29-32页
     ·Harris 算子第29-31页
     ·Harris 检测算法的改进第31-32页
   ·特征点匹配及运动参数估计第32-39页
     ·特征点匹配第32-36页
     ·特征点有效性判定第36-37页
     ·运动参数估计第37-39页
     ·全局运动矢量确定第39页
   ·实验仿真结果第39-41页
     ·分区 Harris 角点提取结果第40-41页
     ·特征点匹配及误匹配点的剔除第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于粒子滤波的运动补偿算法第43-61页
   ·引言第43页
   ·粒子滤波简介第43-47页
     ·粒子滤波原理第44-46页
     ·粒子滤波器优点第46页
     ·粒子滤波退化现象第46-47页
   ·基于粒子滤波的运动补偿算法第47-52页
     ·粒子滤波算法的实现第48-51页
     ·粒子滤波算法的仿真流程第51-52页
   ·粒子滤波的仿真结果及性能分析第52-59页
     ·粒子滤波运动滤波结果及分析第52-56页
     ·粒子滤波算法与其它算法结果比较第56-57页
     ·粒子滤波运动补偿性能分析第57-59页
   ·粒子滤波改进方法与建议第59-60页
     ·仿真中有待改进之处第59页
     ·改进的方法及建议第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·研究工作总结第61页
   ·未来工作展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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