基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·不确定数据流管理面临的挑战 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 不确定数据流聚类的相关研究 | 第13-27页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第13-17页 |
| ·数据的临近度 | 第13-14页 |
| ·基于数据的技术 | 第14-15页 |
| ·基于任务的技术 | 第15-17页 |
| ·不确定数据流 | 第17-20页 |
| ·产生原因 | 第17-18页 |
| ·不确定性数据流描述 | 第18-20页 |
| ·不确定性数据流聚类 | 第20-23页 |
| ·聚类算法研究 | 第20-21页 |
| ·不确定数据流聚类相关算法 | 第21-23页 |
| ·离群点检测技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法 | 第27-41页 |
| ·不确定数据流模型 | 第27-29页 |
| ·不确定性元组相似度度量 | 第29-31页 |
| ·基于滑动窗口的不确定数据流聚类算法 | 第31-37页 |
| ·CluWin 算法分析 | 第31-32页 |
| ·滑动窗口下桶的过期时间选择策略 | 第32-34页 |
| ·ESWUStream 算法 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·实验设置 | 第37页 |
| ·实验分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 聚类过程中离群点处理机制 | 第41-55页 |
| ·聚类中的离群点数据及其影响 | 第41-43页 |
| ·离群点处理机制 | 第43-49页 |
| ·局部离群点检测方法 LDOF | 第43-44页 |
| ·基于缓冲区的离群点处理机制 | 第44-46页 |
| ·OP-ESWUStream 算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士期间完成的论文和参与的科研工作 | 第65-66页 |
