摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·课题研究意义 | 第13-14页 |
·地图印刷质量特点和质量检测现状 | 第14-16页 |
·地图印刷质量的特点 | 第14-15页 |
·当前地图印刷质量检测方法 | 第15-16页 |
·印刷质量自动检测技术国内外发展现状 | 第16-18页 |
·国外研究现状 | 第16-17页 |
·国内研究现状 | 第17页 |
·国内外研究现状分析 | 第17-18页 |
·论文研究的主要内容 | 第18页 |
·论文的研究思路与组织结构 | 第18-19页 |
·论文的研究思路 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 地图印刷质量检测的主要内容 | 第20-24页 |
·地图印刷质量检测的主要内容 | 第20-22页 |
·地图印刷过程 | 第20页 |
·地图印刷全过程质量检测的主要内容 | 第20-22页 |
·地图印刷质量自动检测内容及分类 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 地图印刷质量自动检测方案研究 | 第24-31页 |
·典型印刷质量自动检测方案介绍与分析 | 第24-26页 |
·典型印刷质量自动检测方案介绍 | 第24-25页 |
·典型印刷质量自动检测方案分析 | 第25-26页 |
·地图印刷质量自动检测方案设计 | 第26-28页 |
·地图印刷质量自动检测系统硬件构成 | 第28-30页 |
·照明设备 | 第28-29页 |
·图像采集设备 | 第29-30页 |
·图像处理设备和缺陷报警控制设备 | 第30页 |
·本章小节 | 第30-31页 |
第四章 地图印刷质量自动检测关键算法研究 | 第31-65页 |
·彩色图像灰度化和图像二值化 | 第31-32页 |
·彩色图像灰度化 | 第31-32页 |
·图像二值化 | 第32页 |
·地图图像预处理算法 | 第32-35页 |
·图像增强 | 第33-34页 |
·几种图像增强算法实验分析 | 第34-35页 |
·地图标准模板图像制作算法研究 | 第35-38页 |
·统计平均法 | 第36页 |
·双模板法 | 第36-37页 |
·阈值法 | 第37-38页 |
·几种标准模板制作算法比较分析 | 第38页 |
·地图图像配准算法研究 | 第38-45页 |
·常用的配准算法介绍 | 第38-40页 |
·常用的配准算法分析 | 第40页 |
·基于边缘检测的地图印刷质量自动检测配准算法研究 | 第40-45页 |
·常见边缘检测算法 | 第40-42页 |
·常见边缘检测算法实验与分析 | 第42-44页 |
·基于边缘检测的地图图像配准算法 | 第44-45页 |
·地图套准误差检测算法研究 | 第45-50页 |
·地图套准误差分类 | 第46页 |
·地图套准检测算法研究 | 第46-48页 |
·地图套准检测算法实验 | 第48-50页 |
·地图色彩复制质量检测算法研究 | 第50-57页 |
·地图色彩复制质量检测算法设计思考 | 第51-52页 |
·基于分色灰度统计的地图色彩复制质量检测算法 | 第52-54页 |
·基于分色灰度统计的地图色彩复制质量检测算法的优化 | 第54-55页 |
·地图色彩复制质量检测算法实验 | 第55-57页 |
·地图印刷缺陷检测算法研究 | 第57-64页 |
·差影法 | 第57页 |
·分层检测算法 | 第57-58页 |
·基于动态阈值和十字架型分层检测算法 | 第58-59页 |
·几种缺陷检测算法的比较分析 | 第59-60页 |
·差影图像的Blob 分析法 | 第60-61页 |
·算法实验 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·论文总结 | 第65页 |
·进一步研究工作 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历攻读硕士期间完成的主要工作 | 第70-71页 |
一、个人简历 | 第70页 |
二、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
三、攻读硕士学位期间的科研情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |