高速公路主线合理限速值确定方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外现状分析 | 第12-15页 |
| ·研究目标和意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 高速公路主线最高限速方法 | 第17-26页 |
| ·车速的定义与分类 | 第17-18页 |
| ·最高车速限制的确定方法 | 第18-24页 |
| ·最高车速限制的原则 | 第18页 |
| ·最高车速限制的基本思路 | 第18页 |
| ·最高车速限制基准值确定的基本方法 | 第18-24页 |
| ·基准限速值的修正 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 高速公路主线限速值影响因素分析 | 第26-35页 |
| ·限速值影响因素定性分析 | 第26-27页 |
| ·道路线形影响因素 | 第27-30页 |
| ·平面线形影响因素 | 第27-28页 |
| ·纵断面线形影响因素 | 第28-30页 |
| ·交通量与交通组成影响因素 | 第30-33页 |
| ·交通量影响因素 | 第31页 |
| ·交通组成影响因素 | 第31-33页 |
| ·能见度与路面摩擦系数影响因素 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 高速公路主线限速值模型确定 | 第35-45页 |
| ·限速值模糊逻辑模型 | 第36-39页 |
| ·模糊逻辑算法的适用性 | 第36-37页 |
| ·限速值模糊逻辑模型的建立 | 第37-39页 |
| ·可变限速的RBF神经网络模型 | 第39-42页 |
| ·神经网络算法的适用性 | 第39-40页 |
| ·限速值RBF神经网络模型的建立 | 第40-42页 |
| ·限速值RBF模糊神经网络模型 | 第42-44页 |
| ·模糊神经网络的适用性 | 第42-43页 |
| ·限速值RBF模糊神经网络模型的建立 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 限速值模型算例实现 | 第45-59页 |
| ·传统的限速值模型实现 | 第48-49页 |
| ·智能算法建模的算例实现 | 第49-56页 |
| ·模糊逻辑模型的算例实现 | 第49-53页 |
| ·RBF神经网络模型的算例实现 | 第53-54页 |
| ·RBF模糊神经网络模型的算例实现 | 第54-56页 |
| ·仿真结果比较分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
