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埋地管道的防腐参数采集传输与防腐性能评价

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
创新点摘要第9-12页
前言第12-19页
第一章 管道防腐层检测技术第19-35页
   ·管道内检测技术第19-20页
     ·测径检测技术第19页
     ·泄漏检测技术第19-20页
     ·漏磁通检测技术(MFL)第20页
     ·压电超声波检测技术第20页
     ·电磁波传感检测技术(EMAT)第20页
   ·管道外检测技术第20-21页
   ·管/地电位检测(P/S)第21-26页
     ·管地电位沿线分布规律及检测方法第21-23页
     ·管地电位测量中的 IR 降及其消除第23-25页
     ·标准管地电位检测(P/S)第25页
     ·CIPS 检测第25-26页
   ·Pearson 检测第26-27页
   ·直流电压梯度(DCVG)检测第27-29页
   ·多频管中电流检测(PCM)第29-33页
     ·多频管中电流法(PCM 法)系统组成第29-30页
     ·多频管中电流法(PCM 法)原理第30-32页
     ·多频管中电流法(PCM 法)的特点第32-33页
     ·多频管中电流法(PCM 法)的适用范围第33页
   ·本章小结第33-35页
第二章 基于 PCM 法的埋地管道防腐检测第35-47页
   ·DM 的工作原理第35-37页
     ·DM 信号电流的建立第35-36页
     ·磁场的波形第36页
     ·管线探测电磁场理论第36-37页
     ·接收机测量原理第37页
   ·埋地管道的定位第37-38页
   ·埋地管道的测深第38-39页
   ·DM 防腐层检测仪的应用第39-42页
     ·PCM 发射机在阴保线上的连接第39页
     ·牺牲阳极保护连接方式第39-40页
     ·无阴保管道连接第40页
     ·3Hz 信号的优点第40-41页
     ·DM 工作过程第41页
     ·查找防腐层缺陷第41-42页
   ·检测结果与分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第三章 阴极保护电位采集及无线传输系统的设计第47-68页
   ·短距离无线通信技术第47-48页
   ·阴极保护电位采集与无线传输系统的整体方案第48-50页
   ·采集模块的硬件设计第50-59页
     ·电源管理第50-51页
     ·数据采集端硬件设计第51-53页
     ·无线发送端硬件设计第53-56页
     ·串口通讯和转换第56-59页
   ·GPRS 数据传输及软件模块的设计第59-65页
     ·基于 GPRS 的数据传输方案第59-60页
     ·传输协议分析第60-61页
     ·功能模块和传输方案分析第61-62页
     ·采集终端的应用程序设计第62-63页
     ·GPRS 模块和 PC 的通信第63-65页
   ·数据采集与无线传输的测试第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第四章 基于神经网络的埋地管道腐蚀状况评价第68-82页
   ·神经网络第68-77页
     ·人工神经网络第68-70页
     ·本文选择的神经网络第70页
     ·BP 神经网络的模型结构及其特点第70-72页
     ·BP 算法第72-76页
     ·BP 神经网络的应用第76-77页
   ·基于 BP 网络的埋地管道防腐状况评价第77-81页
     ·BP 网络的构建第77-79页
     ·基于 BP 网络的埋地管道防腐状况评价第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 基于遗传神经网络的埋地管道腐蚀状况评价第82-97页
   ·遗传算法第83-84页
   ·改进的遗传算法第84-90页
   ·遗传算法优化的神经网络第90-94页
     ·遗传神经网络训练流程第91-93页
     ·遗传神经网络计算流程第93-94页
   ·基于遗传神经网络的埋地管道防腐状况评价第94-96页
   ·本章小结第96-97页
结论第97-99页
参考文献第99-105页
发表文章目录第105-106页
致谢第106-107页
详细摘要第107-130页

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