面向导航路径选择的道路网络经验层级模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-33页 |
| ·最短路径问题的描述 | 第17-20页 |
| ·静态最短路径问题的研究现状 | 第20-28页 |
| ·动态最短路径问题的研究现状 | 第28-30页 |
| ·研究现状分析及本文选题意义 | 第30-33页 |
| ·研究思路 | 第33-34页 |
| ·论文的组织 | 第34-36页 |
| 第二章 道路网络层级性分析 | 第36-57页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于中介中心性的网络分析方法 | 第37-41页 |
| ·网络分析介绍 | 第37-38页 |
| ·中介中心性 | 第38-41页 |
| ·中介中心性实验及其结果分析 | 第41-52页 |
| ·BC分布规律分析 | 第41-42页 |
| ·BC的时间性分析 | 第42-49页 |
| ·BC层级性分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-57页 |
| 第三章 道路网络的经验层级模型 | 第57-93页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·相关研究 | 第58-59页 |
| ·验层级路网构建基本框架 | 第59-61页 |
| ·出租车经验路径恢复 | 第61-68页 |
| ·相关研究 | 第61-62页 |
| ·地图匹配 | 第62-65页 |
| ·轨迹内插 | 第65-67页 |
| ·经验路径 | 第67-68页 |
| ·经验道路的分类与识别 | 第68-77页 |
| ·Bayes决策论1 | 第69-71页 |
| ·Bayes分类 | 第71-74页 |
| ·基于路径经验的道路Bayes分类 | 第74-77页 |
| ·基于经验层级的路径规划方法 | 第77-80页 |
| ·实验及结果分析 | 第80-87页 |
| ·数据 | 第80-81页 |
| ·实验的实现 | 第81-82页 |
| ·经验分层结果与传统道路等级比较 | 第82-84页 |
| ·路径规划结果比较 | 第84-87页 |
| ·小结 | 第87-93页 |
| 第四章 连通的经验层级路网的构建 | 第93-102页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·深度优先搜索算法 | 第93-95页 |
| ·强连通分支 | 第95-100页 |
| ·构建强连通的层级路网 | 第100-102页 |
| 第五章 基于Voronoi图的层级路网模型 | 第102-120页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·Voronoi图 | 第103-104页 |
| ·网络Voronoi图 | 第104-109页 |
| ·无向图 | 第104-106页 |
| ·有向图 | 第106-109页 |
| ·层级Voronoi图 | 第109-113页 |
| ·层级Voronoi图的构建 | 第110-112页 |
| ·路径搜索方法 | 第112-113页 |
| ·实验 | 第113-120页 |
| 第六章 结论 | 第120-123页 |
| ·论文总结 | 第120-121页 |
| ·本文主要贡献 | 第121-122页 |
| ·研究展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 发表文章目录 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
