干电池生产线高速视觉终检系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·机器视觉背景及特点 | 第10-11页 |
| ·数字字符识别背景概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第12-14页 |
| ·机器视觉应用现状 | 第12-13页 |
| ·数字字符识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 系统方案设计 | 第16-28页 |
| ·需求分析 | 第16-17页 |
| ·封口胶与底盖缺陷分析 | 第17-19页 |
| ·系统设计要求 | 第19-22页 |
| ·图像采集模块 | 第19-21页 |
| ·照明系统设计 | 第21-22页 |
| ·系统关键问题分析 | 第22-25页 |
| ·飞行视觉 | 第22-24页 |
| ·剔除控制模块 | 第24-25页 |
| ·图像处理模块 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 干电池图像预处理 | 第28-41页 |
| ·干电池图像滤波 | 第28-33页 |
| ·图像的噪声分析 | 第28-30页 |
| ·均值滤波 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-33页 |
| ·滤波结果分析 | 第33页 |
| ·电池图像阈值分割 | 第33-36页 |
| ·基于全局像素灰度值的阈值分割 | 第34-35页 |
| ·基于图像子区域的阈值分割 | 第35页 |
| ·基于像素坐标点的阈值分割 | 第35-36页 |
| ·电池图像分割方法选择 | 第36-39页 |
| ·矩量保持法 | 第36-37页 |
| ·波形分析法 | 第37页 |
| ·综合法 | 第37-38页 |
| ·阈值分割结果分析 | 第38-39页 |
| ·字符二值图像去干扰 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电池底盖字符定位及细化 | 第41-52页 |
| ·最小二乘法拟合圆 | 第41-44页 |
| ·数字字符图像定位 | 第44-47页 |
| ·数字切向定位 | 第44-45页 |
| ·数字径向定位 | 第45-47页 |
| ·数字字符图像细化 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 字符图像识别及软件设计 | 第52-74页 |
| ·字符识别方法简介 | 第52-56页 |
| ·模板匹配字符识别法 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络字符识别法 | 第53-54页 |
| ·特征分析匹配法 | 第54-56页 |
| ·基于特征的模板匹配 | 第56-67页 |
| ·电池底盖字符特征分析 | 第56-59页 |
| ·本文数字识别的算法 | 第59-64页 |
| ·数字识别过程与结果分析 | 第64-67页 |
| ·数字字符识别的软件模块设计 | 第67-70页 |
| ·软件模块设计 | 第67-69页 |
| ·软件算法流程 | 第69-70页 |
| ·软件界面设计 | 第70-73页 |
| ·系统登录及运行主界面 | 第70-71页 |
| ·硬件管理界面 | 第71-72页 |
| ·数据管理与结果显示界面 | 第72-73页 |
| ·系统上线运行 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 总结 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
