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基于图像识别与无线监控的玻璃温度计检定装置的设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究目的和内容第13-14页
     ·研究目的及意义第13页
     ·研究内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 系统整体设计第15-19页
   ·设计说明第15-17页
     ·设备安装说明第15-16页
     ·功能需求第16-17页
   ·系统设计第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 图像采集及处理第19-40页
   ·基于 DirectShow 技术的图像采集系统第19-24页
     ·摄像头选用及其参数第19页
     ·DirectShow 技术简介第19-20页
     ·图像采集实现第20-24页
   ·图像处理第24-33页
     ·OpenCV 简介第24-25页
     ·预处理第25-33页
   ·图像分割第33-39页
     ·刻度线区域搜索第33-38页
     ·字符区域搜索第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 字符识别第40-63页
   ·常用字符识别方法简介第40-43页
     ·直接模板匹配算法第40页
     ·特征匹配算法第40-41页
     ·基于人工神经网络的字符识别算法第41-43页
   ·形状上下文算法原理第43-46页
     ·形状匹配算法介绍第43-44页
     ·形状上下文算法简介第44-45页
     ·匹配代价第45页
     ·不变性分析第45-46页
   ·形状上下文在字符识别中的应用第46-56页
     ·边缘检测及采样第46-51页
     ·形状上下文计算第51-53页
     ·形状上下文匹配第53-56页
   ·利用薄板样条插值消除畸变第56-58页
   ·字符识别及实验分析第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 实时视频监控系统第63-85页
   ·监控系统方案设计第63-70页
     ·H264 编码简介第63-65页
     ·基于 RTP/RTCP 和 RTSP 协议的组播系统第65-70页
     ·方案总结第70页
   ·编码和传输实现第70-84页
     ·H264 编码实现第70-75页
     ·RTP/RTCP 传输实现第75-80页
     ·实验结果和分析第80-84页
   ·本章小结第84-85页
结论与展望第85-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-92页
致谢第92-93页
附件第93页

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