| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 软件缺陷预测与特征选择简介 | 第13-23页 |
| ·软件缺陷预测简介 | 第13-20页 |
| ·软件特征及真实数据集介绍 | 第13-17页 |
| ·软件缺陷预测的实际问题 | 第17页 |
| ·软件缺陷预测的基本框架 | 第17-18页 |
| ·软件缺陷预测的评价准则 | 第18-20页 |
| ·特征选择简介 | 第20-23页 |
| ·过滤式特征选择 | 第20页 |
| ·封装式特征选择 | 第20-21页 |
| ·特征子集搜索策略 | 第21页 |
| ·基于支持向量机的特征选择 | 第21-23页 |
| 第3章 基于CSSVM的全局特征选择算法 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·代价敏感的支持向量机CSSVM | 第23-24页 |
| ·基于CSSVM的全局特征选择算法FS-CSSVM | 第24-25页 |
| ·算法思想 | 第24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-33页 |
| ·实验设置 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于CSSVM的局部特征子集选择及合成算法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·互信息 | 第34-35页 |
| ·基于CSSVM的局部特征子集选择及合成算法FSS-CSSVM | 第35-37页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·实验设置 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-43页 |
| 第5章 基于代价敏感LapSVM的半监督特征选择算法 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·半监督Laplacian支持向量机LapSVM | 第43-44页 |
| ·基于代价敏感LapSVM的半监督特征选择算法FS-CSLapSVM | 第44-46页 |
| ·算法思想 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-50页 |
| ·实验设置 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结束语 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
