| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·无线传感器网络 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第10-11页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究背景 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络节点发生故障所产生的影响 | 第12页 |
| ·无线传感器网络节点故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和思路 | 第13-15页 |
| 第二章 量子小波神经网络模型的构建与分析 | 第15-23页 |
| ·传统的神经网络 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络 | 第15页 |
| ·量子神经网络 | 第15-16页 |
| ·小波神经网络 | 第16-17页 |
| ·量子小波神经网络 | 第17-22页 |
| ·量子小波神经网络的模型 | 第17-19页 |
| ·量子间隔与网络结构调整过程分析 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于量子小波神经网络的无线传感器网络节点故障识别 | 第23-33页 |
| ·QWNN 在无线传感器网络中的模型分析 | 第23-24页 |
| ·基于QWNN 的网络模型结构的建立 | 第23-24页 |
| ·模型参数的整定原则 | 第24页 |
| ·基于Kalman 滤波的数据预处理 | 第24-29页 |
| ·数据预处理的必要性分析 | 第24-25页 |
| ·Kalman 滤波器的处理过程 | 第25-27页 |
| ·平滑化处理的Kalman 滤波 | 第27-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-32页 |
| ·无线传感器网络的拓扑模型 | 第29-30页 |
| ·网络的训练与调整 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分簇式无线传感器网络节点故障诊断算法研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·无线传感器网络分簇算法 | 第33-34页 |
| ·传统的DFD 算法分析 | 第34-36页 |
| ·几个重要概念的介绍 | 第34-35页 |
| ·传统DFD 节点故障诊断算法 | 第35-36页 |
| ·分簇式的DFD 节点故障诊断算法分析 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 无线传感器网络容错算法研究 | 第41-55页 |
| ·基于粒子群优化的无线传感器网络容错覆盖算法 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·WSN 的覆盖与连通 | 第42-43页 |
| ·WSN 容错覆盖的相关定义 | 第43页 |
| ·基于粒子群优化的WSN 容错覆盖模型 | 第43-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-47页 |
| ·无线传感器网络的容错路由机制 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于图论的无线传感器网络路由协议 | 第47-51页 |
| ·基于LEACH 的容错路由算法 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |