巨额保险索赔数据的极值统计分析及应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-18页 |
·选题背景和意义 | 第8-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·极值理论的极限定理研究 | 第12页 |
·极值统计分析的研究 | 第12-15页 |
·极值理论的吸引场条件研究 | 第15页 |
·极值分布的收敛速度研究 | 第15页 |
·国内极值理论的研究现状 | 第15-16页 |
·研究内容与方案 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究方案 | 第17-18页 |
第二章 极值理论基础 | 第18-29页 |
·极值理论的极限分布模型 | 第18-23页 |
·最大值模型形式 | 第18-20页 |
·广义极值分布 | 第20页 |
·超阈值分布模型 | 第20-23页 |
·吸引场 | 第23-26页 |
·参数估计方法 | 第26-29页 |
第三章 广义帕累托索赔额分布的拟合 | 第29-46页 |
·数据描述 | 第29-32页 |
·医疗保险索赔额数据 | 第29-30页 |
·火灾保险索赔额数据 | 第30-32页 |
·厚尾检测 | 第32-34页 |
·模型建立 | 第34-46页 |
·阈值选取 | 第34-39页 |
·参数估计 | 第39-46页 |
第四章 几个应用 | 第46-56页 |
·高分位数估计 | 第46-49页 |
·再保险纯保费 | 第49-52页 |
·复合泊松分布 | 第49-50页 |
·险位超赔再保险的纯保费 | 第50-52页 |
·初始准备金 | 第52-56页 |
第五章 结论和建议 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62-66页 |
A1 QQ图(分位数图) | 第62页 |
A2 Kolmogorov-Smirnov检验 | 第62-63页 |
A3 Mann-Kendall突变检验 | 第63-64页 |
A4 蒙特卡罗模拟 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第67-68页 |