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两轮自平衡机器人控制关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题来源第10页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·对比分析第15-16页
   ·本文研究内容第16-18页
第二章 两轮自平衡机器人系统分析第18-33页
   ·本文研究目标、难点分析及技术路线第18-21页
     ·研究目标第18页
     ·难点分析第18-20页
     ·技术路线第20-21页
   ·两轮自平衡机器人系统分析第21-32页
     ·自平衡原理分析第22-23页
     ·机器人数学建模第23-28页
     ·数学模型线性化第28-30页
     ·状态方程解耦第30-31页
     ·控制系统框架第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 SHUBot 平台设计第33-47页
   ·SHUBot 平台设计思想第33页
   ·SHUBot 硬件平台设计第33-39页
     ·设计思路第33-35页
     ·SHUBot 硬件平台第35-39页
   ·SHUBot 软件平台设计第39-46页
     ·设计思路第39-41页
     ·SHUBot 软件平台第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 经典控制算法分析及实验研究第47-66页
   ·算法判别标准第47-48页
   ·控制算法对比分析第48-49页
   ·SHUBot 特性分析第49-53页
     ·状态方程第50-51页
     ·系统能控性、能观性分析第51-53页
   ·经典控制算法研究第53-61页
     ·极点配置理论第54-57页
     ·SHUBot 极点配置算法及仿真第57-58页
     ·LQR 算法理论第58-60页
     ·SHUBot LQR 算法及仿真第60-61页
   ·实验研究第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 模糊LQR 算法及实验研究第66-82页
   ·模糊LQR 算法设计思路第66-68页
   ·理论基础第68-72页
     ·模糊控制理论第68-70页
     ·T-S 模糊模型第70-72页
   ·SHUBot 模糊LQR 算法设计第72-76页
   ·实验研究第76-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 结论与展望第82-84页
   ·本文研究成果第82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-88页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文、申报专利情况第88-89页
致谢第89页

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