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复杂系统模糊逻辑控制器设计和参数优化及其在线性低密度聚乙烯装置中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
致谢第7-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·模糊逻辑控制简介第10-13页
     ·应用及研究现状第10-12页
     ·模糊控制设计改进方向第12页
     ·基于线性低密度聚乙烯装置的应用前景第12-13页
   ·遗传优化算法第13-14页
     ·遗传优化算法现状及改进第13-14页
     ·遗传算法在模糊逻辑控制中的应用第14页
   ·聚乙烯生产参数控制第14-18页
     ·聚乙烯生产现状第15页
     ·聚乙烯生产参数控制第15-18页
   ·本课题的研究内容及意义第18-20页
第2章 聚合物质量性能指标的建模研究第20-38页
   ·流化床机理的简化第20-22页
   ·动力学模型第22-24页
   ·瞬时熔融指数模型的推导第24-27页
   ·瞬时密度模型推导第27-28页
   ·累积熔融指数,密度模型的推导第28-29页
   ·模型的简化与参数校正第29-37页
     ·模型简化第29-30页
     ·参数检验第30-34页
     ·参数校正第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 模糊逻辑控制器设计第38-60页
   ·模糊控制器设计基础第38-41页
     ·模糊控制的特点第39-40页
     ·模糊数学基础第40-41页
   ·模糊控制器设计第41-46页
   ·基于LLDPE质量性能指标模型的仿真及控制第46-58页
     ·常规PID控制第46-48页
     ·二维模糊逻辑控制第48-50页
     ·三维模糊逻辑控制第50-52页
     ·改进模糊逻辑控制第52-55页
     ·并联模糊逻辑控制第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 模糊逻辑控制器参数优化第60-82页
   ·遗传算法基础第60-62页
     ·算法流程第60-61页
     ·遗传算法的特点第61-62页
   ·遗传算法的实现第62-64页
     ·参数编码第62页
     ·适应度函数第62页
     ·选择算子第62-63页
     ·交叉算子第63页
     ·变异算子第63-64页
   ·遗传算法用于优化LLDPE质量性能指标模糊控制器参数第64-72页
   ·遗传算法的改进第72-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 结论和展望第82-84页
参考文献第84-88页
作者读研期间参与的科研项目第88页

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