摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景 | 第8-10页 |
·学术背景 | 第8-9页 |
·项目背景 | 第9-10页 |
·心电监护仪的研究意义 | 第10-11页 |
·心电图检测分析研究的国内外现状 | 第11-12页 |
·论文研究内容和目标 | 第12页 |
·论文结构安排 | 第12-14页 |
第2章 动态心电图检测的理论背景 | 第14-25页 |
·心电图基本概念 | 第14-16页 |
·Holter概述 | 第16-19页 |
·Holter技术介绍 | 第16-17页 |
·Holter系统结构 | 第17-18页 |
·Holter的临床应用与进展 | 第18-19页 |
·心电QRS检波算法概述 | 第19-25页 |
·基于滤波和阈值检测的方法 | 第21页 |
·模板匹配法 | 第21-22页 |
·数学形态学方法 | 第22页 |
·小波变换法 | 第22-23页 |
·神经网络法 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 相关技术原理介绍 | 第25-36页 |
·模式识别综述 | 第25-29页 |
·模式识别的概念 | 第25-26页 |
·模式识别的方法 | 第26-27页 |
·模式识别的应用 | 第27-28页 |
·模式识别系统 | 第28-29页 |
·动态心电图检测与分析中的模式识别 | 第29-30页 |
·GDI+技术综述 | 第30-36页 |
·GDI简介 | 第30页 |
·GDI+简介 | 第30-32页 |
·GDI+新特色 | 第32-36页 |
第4章 动态心电图QRS检测与统计分析系统总体架构 | 第36-42页 |
·总体架构 | 第36-37页 |
·心电图QRS波检测 | 第37-38页 |
·病症分析识别 | 第38-39页 |
·心电指标参数ECG定标 | 第39-42页 |
第5章 心电QRS检波算法设计与实现 | 第42-53页 |
·心电QRS检波算法设计分析 | 第42-46页 |
·总体概述 | 第42页 |
·QRS检波算法设计 | 第42-46页 |
·QRS检波算法的实现 | 第46-49页 |
·重要数据结构 | 第46-47页 |
·主要函数说明 | 第47-49页 |
·实验结果 | 第49-53页 |
第6章 心电病症识别分析的设计与实现 | 第53-75页 |
·病症识别分析的设计 | 第53-64页 |
·总体概述 | 第53-54页 |
·具体病症统计详细设计 | 第54-64页 |
·病症分析统计的实现 | 第64-69页 |
·类模块介绍 | 第64-66页 |
·主要数据结构 | 第66-68页 |
·绘图显示功能实现 | 第68-69页 |
·实验结果 | 第69-75页 |
·MIT-BIH数据库简介 | 第69-70页 |
·病症统计结果 | 第70-71页 |
·结果对照与分析 | 第71-75页 |
第7章 总结与展望 | 第75-76页 |
·总结 | 第75页 |
·展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |