摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 引言 | 第10-28页 |
·论文研究的背景与意义 | 第10-16页 |
·制造业中决策方法的研究现状 | 第16-26页 |
·基于直觉模糊数排序的运作管理决策方法 | 第17-21页 |
·基于广义直觉模糊数的运作管理决策方法 | 第21-22页 |
·含未知权重信息的运作管理决策方法 | 第22-23页 |
·基于模糊TOPSIS方法的运作管理决策方法 | 第23-24页 |
·运作管理中的模糊决策属性约简 | 第24-25页 |
·基于模糊变量排序的运作管理决策方法 | 第25-26页 |
·论文的主要研究工作 | 第26-28页 |
第2章 直觉模糊数结构、排序方法及其应用 | 第28-72页 |
·本章引论 | 第28-29页 |
·直觉模糊数的整体结构研究 | 第29-36页 |
·基于优化模型的直觉模糊数排序方法 | 第36-47页 |
·现有直觉模糊数排序方法简介 | 第36-37页 |
·基于优化模型的IFN排序方法 | 第37-44页 |
·基于优化模型的区间值直觉模糊数排序方法 | 第44-47页 |
·基于多次投票模型的直觉模糊数排序方法 | 第47-53页 |
·基于多次投票模型简介 | 第47-48页 |
·无记忆多次投票排序方法及其应用 | 第48-53页 |
·广义直觉模糊数及其在决策中的应用 | 第53-72页 |
·三角直觉模糊数研究分析 | 第53-55页 |
·广义直觉模糊数及其应用 | 第55-64页 |
·区间值模糊集概念和运算规则 | 第64-66页 |
·广义区间值直觉模糊数及其在决策中的应用 | 第66-72页 |
第3章 基于决策者态度定权方法及其应用 | 第72-115页 |
·本章引论 | 第72-73页 |
·基于相关系数和优化模型的定权方法及应用 | 第73-88页 |
·基于距离的定权优化模型 | 第73-80页 |
·基于相关系数的定权优化模型 | 第80-88页 |
·IVIFS环境下基于态度模型的定权方法及应用 | 第88-103页 |
·不同置信水平下的程度化态度模型 | 第103-108页 |
·基于认知不协调原理的决策方法 | 第108-115页 |
第4章 模糊TOPSIS方法的改进及其应用 | 第115-147页 |
·本章引论 | 第115-118页 |
·在实数与单点模糊集环境下的TOPSIS方法及其应用 | 第118-120页 |
·三角模糊数环境下TOPSIS方法的改进及应用 | 第120-137页 |
·模糊TOPSIS方法区分性能分析 | 第121-127页 |
·改进的模糊TOPSIS方法 | 第127-132页 |
·改进的TOPSIS方法在工位评估中的应用 | 第132-137页 |
·直觉模糊环境下改进的TOPSIS方法及应用 | 第137-147页 |
·基于IFS改进的TOPSIS方法 | 第138-142页 |
·改进的TOPSIS方法在工位评估中的应用 | 第142-143页 |
·基于区间值直觉模糊集TOPSIS方法的改进 | 第143-147页 |
第5章 模糊多属性决策属性约简及其应用 | 第147-182页 |
·本章引论 | 第147-148页 |
·模糊决策中属性约简方法及其应用 | 第148-171页 |
·模糊决策中的属性约简理论与方法 | 第151-162页 |
·模糊属性约简在集装箱港口堆场选择中的应用 | 第162-166页 |
·基于语言值和 IFS 的决策问题属性约简 | 第166-171页 |
·群决策中专家评价及其应用 | 第171-177页 |
·群决策中专家评价的研究 | 第171-176页 |
·专家选择方法在港口集装箱堆场选择中的应用 | 第176-177页 |
·广义粗糙集同点集拓扑的对应关系研究 | 第177-182页 |
第6章 基于可信性分布与模糊变量的决策方法 | 第182-201页 |
·本章引论 | 第182-185页 |
·三类模糊优势模型及其应用 | 第185-194页 |
·模糊变量的排序方法分析 | 第185-187页 |
·三类模糊优势模型及其应用 | 第187-194页 |
·新的模糊变量距离及其应用 | 第194-197页 |
·直觉模糊变量及其应用 | 第197-201页 |
第7章 结论与展望 | 第201-204页 |
·论文的主要贡献 | 第201-202页 |
·后续研究展望 | 第202-204页 |
参考文献 | 第204-213页 |
致谢 | 第213-215页 |
附录 A 无记忆性多次投票模型部分代码 | 第215-217页 |
A.1 函数 REVOTE(A,B,C,N) | 第215-216页 |
A.2 函数 DISTANCE(A,B,C,N) | 第216-217页 |
附录 B 属性约简部分代码 | 第217-225页 |
B.1 函数 TOPSIS(NDATA) | 第217-219页 |
B.2 函数 CONTAINMENT(A,B) | 第219-220页 |
B.3 函数 TREE(A,N) | 第220-222页 |
B.4 函数 EXPERT(A,N) | 第222-225页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第225页 |