基于ARM的智能家居网络视频监控系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题的来源与意义 | 第14页 |
·智能家居网络视频监控系统的发展和研究现状 | 第14-15页 |
·嵌入式系统的发展 | 第15-16页 |
·嵌入式操作系统的发展 | 第16-17页 |
·论文涉及到的内容和创新点 | 第17-20页 |
第二章 相关技术理论 | 第20-32页 |
·图像压缩、解压缩编码算法分类 | 第20-23页 |
·无损压缩 | 第20页 |
·有损压缩 | 第20-21页 |
·DCT变换 | 第21-22页 |
·行程编码与哈夫曼编码 | 第22-23页 |
·人脸检测算法 | 第23-24页 |
·人脸检测算法分类 | 第23页 |
·RGB、YCrCb色彩空间及其转换 | 第23-24页 |
·嵌入式系统 | 第24-30页 |
·嵌入式系统概述 | 第24-25页 |
·ARM微处理器 | 第25-27页 |
·嵌入式操作系统 | 第27-29页 |
·嵌入式操作系统选型 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-32页 |
第三章 系统硬件设计 | 第32-44页 |
·智能家居网络视频监控系统的功能要求 | 第32页 |
·智能家居网络视频监控系统原理框图 | 第32-33页 |
·系统硬件设计 | 第33-41页 |
·摄像头与USB接口 | 第33-34页 |
·红外人体传感器模块 | 第34-35页 |
·GPRS模块 | 第35-37页 |
·Internet网络通讯接口模块 | 第37页 |
·存储器扩展模块 | 第37-39页 |
·键盘控制接口 | 第39-40页 |
·LCD液晶显示模块 | 第40-41页 |
·JTAG接口电路设计 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第四章 嵌入式系统软件开发平台建立 | 第44-50页 |
·建立开发环境 | 第44页 |
·启动代码移植 | 第44-46页 |
·Linux移植 | 第46-47页 |
·文件系统移植 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
第五章 系统软件设计 | 第50-76页 |
·系统软件总体设计思路 | 第50-51页 |
·Linux设备驱动程序 | 第51-53页 |
·USB驱动与图象采集实现 | 第53-60页 |
·USB HOST接口与linux驱动程序 | 第53-54页 |
·USB OHCI标准 | 第54-56页 |
·Linux系统下USB摄像头驱动加载 | 第56页 |
·Video4linux编程 | 第56-58页 |
·图像捕获的实现 | 第58-60页 |
·图像压缩 | 第60-63页 |
·空间转换 | 第60页 |
·数据分块 | 第60页 |
·DCT处理 | 第60-61页 |
·系数量化 | 第61-62页 |
·DC系数编码和AC系数编码 | 第62-63页 |
·人脸检测 | 第63-69页 |
·人脸检测方法 | 第63-64页 |
·光线补偿 | 第64-65页 |
·肤色建模 | 第65-66页 |
·预处理 | 第66-67页 |
·模板匹配 | 第67-69页 |
·网络传输 | 第69-71页 |
·套接字函数 | 第69-71页 |
·UDP数据报编程 | 第71页 |
·GPRS数据发送 | 第71-72页 |
·实验及结果分析 | 第72-74页 |
·小结 | 第74-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
·结论 | 第76页 |
·展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第90-92页 |
作者和导师简介 | 第92-93页 |
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第93-94页 |