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基于ARM的智能家居网络视频监控系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题的来源与意义第14页
   ·智能家居网络视频监控系统的发展和研究现状第14-15页
   ·嵌入式系统的发展第15-16页
   ·嵌入式操作系统的发展第16-17页
   ·论文涉及到的内容和创新点第17-20页
第二章 相关技术理论第20-32页
   ·图像压缩、解压缩编码算法分类第20-23页
     ·无损压缩第20页
     ·有损压缩第20-21页
     ·DCT变换第21-22页
     ·行程编码与哈夫曼编码第22-23页
   ·人脸检测算法第23-24页
     ·人脸检测算法分类第23页
     ·RGB、YCrCb色彩空间及其转换第23-24页
   ·嵌入式系统第24-30页
     ·嵌入式系统概述第24-25页
     ·ARM微处理器第25-27页
     ·嵌入式操作系统第27-29页
     ·嵌入式操作系统选型第29-30页
   ·小结第30-32页
第三章 系统硬件设计第32-44页
   ·智能家居网络视频监控系统的功能要求第32页
   ·智能家居网络视频监控系统原理框图第32-33页
   ·系统硬件设计第33-41页
     ·摄像头与USB接口第33-34页
     ·红外人体传感器模块第34-35页
     ·GPRS模块第35-37页
     ·Internet网络通讯接口模块第37页
     ·存储器扩展模块第37-39页
     ·键盘控制接口第39-40页
     ·LCD液晶显示模块第40-41页
   ·JTAG接口电路设计第41-42页
   ·小结第42-44页
第四章 嵌入式系统软件开发平台建立第44-50页
   ·建立开发环境第44页
   ·启动代码移植第44-46页
   ·Linux移植第46-47页
   ·文件系统移植第47-48页
   ·小结第48-50页
第五章 系统软件设计第50-76页
   ·系统软件总体设计思路第50-51页
   ·Linux设备驱动程序第51-53页
   ·USB驱动与图象采集实现第53-60页
     ·USB HOST接口与linux驱动程序第53-54页
     ·USB OHCI标准第54-56页
     ·Linux系统下USB摄像头驱动加载第56页
     ·Video4linux编程第56-58页
     ·图像捕获的实现第58-60页
   ·图像压缩第60-63页
     ·空间转换第60页
     ·数据分块第60页
     ·DCT处理第60-61页
     ·系数量化第61-62页
     ·DC系数编码和AC系数编码第62-63页
   ·人脸检测第63-69页
     ·人脸检测方法第63-64页
     ·光线补偿第64-65页
     ·肤色建模第65-66页
     ·预处理第66-67页
     ·模板匹配第67-69页
   ·网络传输第69-71页
     ·套接字函数第69-71页
     ·UDP数据报编程第71页
   ·GPRS数据发送第71-72页
   ·实验及结果分析第72-74页
   ·小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-78页
   ·结论第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-88页
致谢第88-90页
研究成果及发表的学术论文第90-92页
作者和导师简介第92-93页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第93-94页

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